本文關(guān)鍵詞：基于樣本熵的聽覺神經(jīng)鎖相機(jī)理的實(shí)驗(yàn)分析

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【摘要】：鎖相是指系統(tǒng)的響應(yīng)與周期性刺激的特定相位同步的物理現(xiàn)象.聽覺神經(jīng)的鎖相對揭示人的聽覺認(rèn)知基本的神經(jīng)機(jī)理及改善聽覺感知有重要意義.然而,現(xiàn)有研究主要集中于心理物理方法和幅度譜分析,不能有效區(qū)分包絡(luò)響應(yīng)和時(shí)域細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)響應(yīng),不能直觀反映神經(jīng)鎖相.本文主要利用拔靴法和離散傅里葉變換,提出了基于樣本熵的時(shí)域細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)頻率跟隨響應(yīng)(temporal-fine-structure-related frequency following response,FFR_T)的神經(jīng)鎖相值(phase locking value,PLV)計(jì)算方法,用于分析神經(jīng)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).兩個(gè)腦電實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:FFR_T的PLV樣本熵顯著大于包絡(luò)相關(guān)頻率跟隨響應(yīng)(envelope-related frequency following response,FFR_E)的PLV,且二者正交獨(dú)立,新方法能有效地分別反映聽覺系統(tǒng)對包絡(luò)和時(shí)間細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)的鎖相機(jī)理;基頻處的響應(yīng)主要來源于FFR_E的鎖相;基頻處,不可分辨諧波成分包絡(luò)的鎖相能力優(yōu)于對可分辨諧波;基頻缺失時(shí),畸變產(chǎn)物是不同的聽覺神經(jīng)通路的FFR_E的混合;諧波處,FFR_E集中于低頻,FFR_T則集中于中、高頻;聽覺神經(jīng)元鎖相能力與聲源的頻率可分辨性相關(guān).FFR_T的PLV方法克服了現(xiàn)有FFR分析的局限性,可用于深入研究聽覺神經(jīng)機(jī)理.
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 聽覺神經(jīng)機(jī)理 鎖相值 樣本熵 頻率跟隨響應(yīng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61463035,61262084) 江西省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:20142BAB217022,20122BAB211020) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:GJJ14193)資助的課題~~
【分類號】：R338.3
【正文快照】： 神經(jīng)機(jī)理起到了重要作用[8].譬如,利用等概率符1 -g- 號化樣本熵區(qū)分注意力集中和發(fā)散兩種狀態(tài)的腦電信號[9】;用相對轉(zhuǎn)移熵研宄正常腦電與癲癇腦電聽覺是人腦最重要的認(rèn)知之一,也是人日常生 的不可逆性11Q】;應(yīng)用非線性Lyapunov方法估計(jì)靜活、學(xué)習(xí)和交流的主要方式W.人的聽覺

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