本文關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析在塔里木瓦吉里塔格釩鈦磁鐵礦礦床中的應(yīng)用及成礦預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：塔里木巴楚瓦吉里塔格地區(qū)出露有與塔里木早二疊世大火成巖省形成密切相關(guān)的大型釩鈦磁鐵礦床。本文基于多元統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)該礦區(qū)露頭和大量鉆孔巖心樣品中Fe Ti V和部分主量元素開(kāi)展元素地球化學(xué)統(tǒng)計(jì)分析研究。對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,因子分析,聚類(lèi)分析和回歸分析,計(jì)算元素的相關(guān)系數(shù),來(lái)自鉆孔數(shù)據(jù)Fe、Ti、V三種元素的相關(guān)分析結(jié)果表明礦床中Fe、Ti、V均呈正相關(guān);通過(guò)因子分析和聚類(lèi)分析這兩種以分類(lèi)為目的的分析方法,在大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上討論Fe、Ti、V三種元素間的親疏關(guān)系;建立了Fe Ti變量與主量元素間的相互關(guān)系回歸方程,并建立釩元素與鐵和鈦元素關(guān)系的回歸方程V=-4.984+0.360Fe+0.984Ti,通過(guò)鐵和鈦元素含量可以計(jì)算出釩元素含量。利用Matlab軟件的可視化功能繪制出Fe Ti V元素三維立體圖,建立空間模型,發(fā)現(xiàn)Fe2O3T、TiO2和V2O5含量較高的位置相對(duì)一致,均主要分布于研究區(qū)北部中間一帶,富集在輝石巖中。以上空間模型的建立有助于識(shí)別礦體和非礦體分布范圍和富集趨勢(shì)及進(jìn)行成礦預(yù)測(cè)。此項(xiàng)研究對(duì)釩元素含量較精確估算和指導(dǎo)找礦勘探有一定的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】：多元統(tǒng)計(jì)分析 成礦預(yù)測(cè) 釩鈦磁鐵礦 塔里木大火成巖省 Matlab
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P618.2;O212.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• 英文摘要5-10
• 1 緒論10-13
• 1.1 選題依據(jù)10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究意義10-11
• 1.3 研究方法11-13
• 2 地質(zhì)背景13-16
• 2.1 區(qū)域地質(zhì)背景13-14
• 2.2 礦區(qū)地質(zhì)背景14-16
• 3 多元統(tǒng)計(jì)分析16-25
• 3.1 相關(guān)分析16-17
• 3.2 主成分分析和因子分析17-20
• 3.2.1 主成分分析17-18
• 3.2.2 因子分析18-20
• 3.3 聚類(lèi)分析20-21
• 3.4 回歸分析21-25
• 3.4.1 多元線(xiàn)性回歸模型21-22
• 3.4.2 利用最小二乘法確定回歸系數(shù)22
• 3.4.3 逐步回歸分析22
• 3.4.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)22-25
• 4 數(shù)據(jù)處理25-36
• 4.1 基本統(tǒng)計(jì)25-26
• 4.2 相關(guān)分析26-29
• 4.2.1 研究區(qū)礦床中主量元素相關(guān)分析26-29
• 4.2.2 礦床中Fe_2O_(3T)、Ti O_2、V_2O_5鉆孔數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析29
• 4.3 因子分析和聚類(lèi)分析29-31
• 4.4 回歸分析31-36
• 4.4.1 研究區(qū)巖石和礦物中主量元素的回歸分析31
• 4.4.2 礦床中Fe_2O_(3T)、Ti O_2、V_2O_5鉆孔數(shù)據(jù)的回歸分析31-36
• 5 Matlab三維繪圖及成礦預(yù)測(cè)36-39
• 5.1 三維模型36
• 5.2 成礦預(yù)測(cè)36-39
• 6 結(jié)論39-40
• 總結(jié)與展望40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 發(fā)表論文情況44-45
• 致謝45-46

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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  本文關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析在塔里木瓦吉里塔格釩鈦磁鐵礦礦床中的應(yīng)用及成礦預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：380915