【摘要】：利用P-增廣矩陣推理,給出信息融合智能篩選-發(fā)現(xiàn)的理論與應(yīng)用研究,信息融合智能篩選-發(fā)現(xiàn)是在P-增廣矩陣推理條件下得到的。P-增廣矩陣是利用P-集合的結(jié)構(gòu)、動態(tài)特征及改進普通增廣矩陣被提出的。論文給出利用P-集合生成P-增廣矩陣的方法與P-增廣矩陣結(jié)構(gòu),提出P-增廣矩陣推理模型并給出信息融合的智能生成方法和其篩選-發(fā)現(xiàn)定理,最后給出這些理論結(jié)果的應(yīng)用。
[Abstract]:By using P- augmented matrix reasoning, the theory and application of information fusion intelligent screening and discovery are presented. Information fusion intelligent sieving-discovery is obtained under the condition of P- augmented matrix reasoning. P- augmented matrix is proposed by using the structure of P- set, dynamic characteristics and improved ordinary augmented matrix. In this paper, the method of generating P- augmented matrix by using P- set and the structure of P- augmented matrix are given, and the reasoning model of P- augmented matrix is presented, and the intelligent generation method of information fusion and its screening-discovery theorem are given. Finally, the application of these theoretical results is given.
【作者單位】： 黃淮學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;山東大學數(shù)學學院;
【基金】：河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項目(142300410449,122300410307) 河南省高等學校重點科研項目(16A110035)
【分類號】：O151.21;TP202

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2395772