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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和財(cái)務(wù)報(bào)表分析在股票投資中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-07-08 11:25
【摘要】:伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,股票這一西方市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物在中國(guó)也落地生根,每天有成千上萬(wàn)筆交易在不斷發(fā)生。巨量交易額發(fā)生的同時(shí),也帶來(lái)了海量的金融數(shù)據(jù),如何從這些數(shù)據(jù)背后,獲取有用的投資信息,是我們值得思考和研究的問(wèn)題。所幸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),為我們解決這一問(wèn)題提供了一種可行的思路和方法。同時(shí),對(duì)于一家上市公司來(lái)說(shuō),按照監(jiān)管規(guī)定,需要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi),按照規(guī)定的方式發(fā)布季報(bào)、半年報(bào)、年報(bào)等相關(guān)財(cái)務(wù)信息。通過(guò)對(duì)公司發(fā)布的財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行分析,我們能發(fā)現(xiàn)許多與公司有關(guān)的經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)等方面的信息。本文將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類和財(cái)務(wù)報(bào)表分析結(jié)合起來(lái),發(fā)揮各自的長(zhǎng)處,以便提高分析的效率。本文首先介紹了證券市場(chǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)的基本理論知識(shí)及方法。然后利用旅游板塊的26家上市公司作為實(shí)證分析對(duì)象,根據(jù)一些重要財(cái)務(wù)指標(biāo),先對(duì)26只股票作聚類分析,最終分成了6類。再?gòu)幕久孑^好的股票中選取了“張家界”這一支股票做財(cái)務(wù)分析。具體分析了張家界旅游投資集團(tuán)股份有限公司的財(cái)務(wù)三表,同時(shí)對(duì)其做了比率分析、杜邦綜合財(cái)務(wù)分析,全面反映了公司的財(cái)務(wù)狀況。最后是對(duì)全文進(jìn)行總結(jié),包括主要的內(nèi)容,研究的結(jié)論,不足之處以及投資建議等。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F275;F832.51;TP311.13
【圖文】:

碩士學(xué)位論文,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),維度,主要內(nèi)容


碩士學(xué)位論文 讀。定性分析和定量分析是思考的兩個(gè)維度,各有優(yōu)劣,應(yīng)充,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。建(2014)認(rèn)為,在研究一個(gè)對(duì)象時(shí),僅僅對(duì)其進(jìn)行理論研究司進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,彌補(bǔ)單純的理論分析的不足。文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容文的結(jié)構(gòu)如下圖所示:

結(jié)構(gòu)圖,基本分析,結(jié)構(gòu)圖


重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 3 股票投資方法簡(jiǎn)介3.2 基本分析3.2.1 基本分析的概念基本分析的使用者相信,每一個(gè)企業(yè)都有其內(nèi)在價(jià)值,我們需要做的就是找到價(jià)值被低估的企業(yè)。所以基本分析需要對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)行分析,掌握大的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。然后,過(guò)渡到中觀分析,即行業(yè)分析,對(duì)行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行仔細(xì)研究最后,落腳到微觀分析,也就是對(duì)具體的公司進(jìn)行分析。3.2.2 基本分析的內(nèi)容基本分析以價(jià)值分析為核心,為了更好的呈現(xiàn)其精髓,我們用一個(gè)示意圖來(lái)表示其內(nèi)容:

聚類譜系圖,聚類譜系圖,財(cái)務(wù)指標(biāo)


圖 5.1 聚類譜系圖Figure 5.1 cluster pedigree chart從最終得到的譜系圖可以看出,26 只股票一共被分為六類。第一類:張家界、國(guó)旅聯(lián)合。第二類:中國(guó)國(guó)旅。第三類:麗江旅游、宋城演藝。第四類:長(zhǎng)白山。第五類:大東海 A、西藏旅游,剩余的為第六類。從分類結(jié)果我們可以看出,前三類上市公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)都表現(xiàn)比較好和第五類的上市公司部分財(cái)務(wù)指標(biāo)為負(fù),表現(xiàn)不是盡如人意,第六類的既有財(cái)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)好的也有不好的,聚類取得了一定的效果。財(cái)務(wù)報(bào)表分析從前面的分析我們知道第一、二、三類的股票財(cái)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)較好,接下

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 成榕;;模糊聚類分析在股票分析中的應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2011年09期

2 李慶東;聚類分析在股票分析中的應(yīng)用[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 趙忠智;判別分析在商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2013年

2 馮偉;聚類分析在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];遼寧師范大學(xué);2009年

3 周蕾;關(guān)于蘇寧電器的財(cái)務(wù)報(bào)表分析[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

4 林東;美的電器股份有限公司財(cái)務(wù)和價(jià)值創(chuàng)造分析[D];廈門大學(xué);2007年



本文編號(hào):2746472

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