論文基于江蘇省沭陽(yáng)縣農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),采用Probit模型和Tobit模型,以數(shù)字化"陽(yáng)光信貸"為例,研究了面對(duì)數(shù)字農(nóng)貸、農(nóng)戶借款需求以及需求規(guī)模的影響因素。結(jié)果表明:收入與數(shù)字貸款需求呈現(xiàn)倒"U"型的關(guān)系,生產(chǎn)性經(jīng)營(yíng)支出顯著正向影響農(nóng)戶的數(shù)字借款需求行為,而網(wǎng)點(diǎn)距離、家庭勞動(dòng)力占比、父母受教育水平皆對(duì)農(nóng)戶貸款行為呈負(fù)向影響,其中男性農(nóng)戶的數(shù)字貸款需求行為更為明顯。論文研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的數(shù)字貸款需求行為受到收入、支出以及家庭特征的深刻影響,這在一定程度上可為以沭陽(yáng)農(nóng)商行數(shù)字化"陽(yáng)光信貸"為代表的數(shù)字農(nóng)貸發(fā)展提供有益參考。

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【文章目錄】：
引言
文獻(xiàn)回顧
    （一）數(shù)字金融相關(guān)研究
    （二）農(nóng)戶借貸影響因素相關(guān)研究
數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性分析
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）變量選取與指標(biāo)說(shuō)明
        1. 被解釋變量
        2. 解釋變量
        3. 控制變量
    （三）描述性統(tǒng)計(jì)分析
模型與實(shí)證分析
    （一）模型建立
        1. Probit模型估計(jì)農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)貸借貸發(fā)生率
        2. Tobit模型對(duì)農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)貸需求規(guī)模的估計(jì)
    （二）實(shí)證分析結(jié)果
        1.農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)貸需求和獲得情況結(jié)果
        2.農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)貸借款需求規(guī)模結(jié)果
研究結(jié)論與政策建議



本文編號(hào)：3995813