本文關(guān)鍵詞：航班動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制下的機(jī)票價(jià)格序列變點(diǎn)估計(jì)

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【摘要】：本文旨在研究受航空業(yè)動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制影響下的機(jī)票價(jià)格序列變點(diǎn)估計(jì)模型,文中分析了機(jī)票價(jià)格u8序列數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了可用于高噪聲數(shù)據(jù)環(huán)境下、階梯狀、帶明顯多變點(diǎn)的多階段序列變點(diǎn)估計(jì)框架,該框架依次組合了DBSCAN算法、EM-高斯混合模型聚類、凝聚層次聚類算法和基于乘積劃分模型的變點(diǎn)估計(jì)方法等多種成熟的數(shù)據(jù)分析方法,通過對(duì)"北京-昆明"航線航班的實(shí)證分析,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析框架的有效性和普遍適用性。
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè) 變點(diǎn)估計(jì) 序列聚類模式
【基金】：中國(guó)人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助)項(xiàng)目“人文學(xué)科跨界關(guān)系網(wǎng)絡(luò)跟蹤評(píng)價(jià)研究”(13XNI011) 中國(guó)學(xué)位與研究生教育學(xué)會(huì)重點(diǎn)研究課題“學(xué)科質(zhì)量測(cè)評(píng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究”(A2-2013Y05-005)的研究成果
【分類號(hào)】：F560.5;F224
【正文快照】： 一、引言通過票務(wù)服務(wù)網(wǎng)站提前訂購(gòu)飛機(jī)票已成為出行者普遍采用的購(gòu)票方式。一方面,票務(wù)網(wǎng)站能夠及時(shí)提供全面且準(zhǔn)確的機(jī)票價(jià)格信息,為出行者的最優(yōu)購(gòu)票決策帶來可能;另一方面,為最大化機(jī)票銷售收益,航空公司普遍采用動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,由此導(dǎo)致票務(wù)網(wǎng)站上機(jī)票價(jià)格在距離起飛不同時(shí)

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本文編號(hào)：917457