發(fā)布時間：2017-09-22 09:05

  本文關鍵詞：航班延誤的BN網絡模型構建與治理研究

  更多相關文章： 航班延誤 貝葉斯網絡 后驗概率分布 航班延誤治理

【摘要】：近年來我國航班延誤現象頻繁發(fā)生,造成了巨大的經濟損失和社會不良影響。航班延誤治理受到各方高度重視,但治理效果不佳,航班正常率仍呈現逐年下降的趨勢。提升航班延誤治理的效果,需要對航班延誤規(guī)律做更深入的了解,識別航班延誤的關鍵影響因素,更有針對性的提出航班延誤治理對策。本文對航班延誤等相關概念進行了界定,對我國航班延誤現狀及延誤原因做出分析,并對航班延誤影響因素按航班運行流程進行了梳理。在此基礎上,以X機場離港航班為例,構建了航班延誤的貝葉斯網絡模型并對模型進行了檢驗。模型同時具有預測功能。模型的網絡結構以及葉節(jié)點的后驗概率分布表明,航空公司、始發(fā)航班和機型是影響航班延誤原因與離港延誤時間的關鍵因素。不同航空公司在航班運行保障能力方面存在顯著差異,治理航班延誤,航空公司應補足自身運營的短板,推進優(yōu)勢資源的共享與市場化,合理安排執(zhí)飛機型與航班串。此外,相關各方還應強化對始發(fā)航班延誤的專項整治,完善對航班延誤處置的獎懲機制,加強對航班延誤的數據統(tǒng)計工作。
【關鍵詞】：航班延誤 貝葉斯網絡 后驗概率分布 航班延誤治理
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F562
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內外研究現狀11-17
• 1.2.1 航班延誤影響因素研究現狀11-14
• 1.2.2 航班延誤治理研究現狀14-17
• 1.3 研究內容17
• 1.4 研究方法與技術路線17-18
• 1.5 本文主要創(chuàng)新點18-20
• 第二章 相關理論基礎與概念界定20-31
• 2.1 相關理論基礎20-26
• 2.1.1 復雜系統(tǒng)理論20-21
• 2.1.2 貝葉斯統(tǒng)計理論21-22
• 2.1.3 貝葉斯網絡22-26
• 2.2 相關概念界定26-31
• 2.2.1 航班延誤的概念界定26-28
• 2.2.2 繁忙機場及其聯系航線的概念界定28-30
• 2.2.3 始發(fā)航班的概念界定30-31
• 第三章 我國航班延誤現狀及影響因素分析31-41
• 3.1 我國航班延誤現狀31-33
• 3.2 航班延誤直接原因分析33-37
• 3.3 基于流程的航班延誤影響因素分析37-41
• 第四章X機場離港航班延誤的貝葉斯網絡模型構建41-65
• 4.1 模型限定條件與前提假設41-43
• 4.1.1 模型限定條件41-43
• 4.1.2 變量選取與模型假設43
• 4.2 DOmK2算法描述43-45
• 4.3 數據處理45-49
• 4.3.1 數據來源45-46
• 4.3.2 離散化與分類處理46-49
• 4.4 模型訓練結果49-50
• 4.5 后驗概率分布檢驗50-64
• 4.6 模型預測功能64-65
• 第五章 基于貝葉斯網絡模型的航班延誤治理對策分析65-76
• 5.1 貝葉斯網絡模型構建結果分析65-70
• 5.1.1 網絡結構分析65-66
• 5.1.2 后驗概率分布分析66-70
• 5.2 航班延誤治理對策建議70-76
• 5.2.1 航空公司應補足自身運營的短板71
• 5.2.2 推進優(yōu)勢資源的共享與市場化71-72
• 5.2.3 合理安排執(zhí)飛機型與航班串72-73
• 5.2.4 強化對始發(fā)航班延誤的專項整治工作73
• 5.2.5 完善對航班延誤處置的獎懲機制73-74
• 5.2.6 完善和創(chuàng)新對航班延誤的統(tǒng)計工作74-76
• 第六章 結論、不足與展望76-77
• 參考文獻77-81
• 致謝81

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本文編號：899931