基于多代理技術(shù)的電動(dòng)出租車運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)及應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 電動(dòng)汽車 多代理技術(shù) Q-Learning算法 JADE實(shí)時(shí)仿真
【摘要】:電動(dòng)出租車的示范運(yùn)營(yíng)對(duì)于電動(dòng)汽車的推廣具有引導(dǎo)意義,然而大規(guī)模電動(dòng)出租車的接入將對(duì)電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃造成很大影響。為了研究區(qū)域內(nèi)電動(dòng)出租車運(yùn)營(yíng)的最優(yōu)管理策略,引入多代理技術(shù),采用了Q-Learning算法描述電動(dòng)出租車的決策行為,利用JADE仿真工具建立了基于多代理技術(shù)的電動(dòng)出租車運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)。通過實(shí)際應(yīng)用分析表明,該系統(tǒng)通過主體之間以及主體與環(huán)境之間的交互,能有效地模擬電動(dòng)出租車的動(dòng)態(tài)行為及運(yùn)營(yíng)策略,為研究電動(dòng)汽車規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)等問題提供參考。
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東省電力設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 電動(dòng)汽車 多代理技術(shù) Q-Learning算法 JADE實(shí)時(shí)仿真
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377058)~~
【分類號(hào)】:F572
【正文快照】: 上網(wǎng)時(shí)間:2015-11-18。0引言大規(guī)模電動(dòng)汽車接入將會(huì)給電力系統(tǒng)的規(guī)劃與運(yùn)行帶來(lái)各種挑戰(zhàn),需要對(duì)充換電設(shè)施的規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)、充電負(fù)荷的優(yōu)化控制、考慮大量電動(dòng)汽車接入的電網(wǎng)規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)、充換電對(duì)電網(wǎng)的影響分析等各種問題進(jìn)行深入研究[1-18]。電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)相關(guān)問題的研究
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):822719
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