本文關(guān)鍵詞：考慮碳排放的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 碳排放 多式聯(lián)運(yùn) 兩階段優(yōu)化 碳稅 碳交易

【摘要】：為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要,發(fā)展低碳物流已成為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢。多式聯(lián)運(yùn)通過多種運(yùn)輸方式的有機(jī)組合,節(jié)能減排效果顯著,成為實(shí)現(xiàn)低碳物流的重要手段。為調(diào)控企業(yè)的碳排放量,達(dá)到我國既定的節(jié)能減排目標(biāo),我國引入并試行了碳稅和碳交易手段。傳統(tǒng)多式聯(lián)運(yùn)問題主要研究貨物運(yùn)輸中的路徑選擇與運(yùn)輸方式的組合,優(yōu)化目標(biāo)通常是運(yùn)輸成本最小,運(yùn)輸時間最短,較少將碳排放考慮進(jìn)去。隨著低碳物流推進(jìn),雖有學(xué)者將碳排放加入優(yōu)化目標(biāo),但多為建立多目標(biāo)優(yōu)化,將碳排放量最小作為其中一個優(yōu)化目標(biāo),因此碳排放的經(jīng)濟(jì)成本未能被有效評估。本文利用碳稅、碳交易思維將運(yùn)輸過程中的碳排放轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成本,并與運(yùn)輸成本、轉(zhuǎn)運(yùn)成本共同建立總運(yùn)營成本最小化的目標(biāo)函數(shù),解決了單客戶節(jié)點(diǎn)靜態(tài)負(fù)載和多客戶節(jié)點(diǎn)動態(tài)負(fù)載的低碳多式聯(lián)運(yùn)問題。其中單客戶節(jié)點(diǎn)的多式聯(lián)運(yùn)問題在運(yùn)輸過程中載荷為定值,相當(dāng)于在傳統(tǒng)多式聯(lián)運(yùn)問題上引入碳成本思維。而多客戶節(jié)點(diǎn)動態(tài)負(fù)載的低碳多式聯(lián)運(yùn)由于每經(jīng)過一個客戶節(jié)點(diǎn)都要進(jìn)行卸貨,其載荷是動態(tài)變化的,而這一場景在現(xiàn)實(shí)的運(yùn)輸中更為常見,因此本文將企業(yè)實(shí)際面臨的運(yùn)輸任務(wù)拆解為兩個相互關(guān)聯(lián)的階段,并針對兩階段的不同特點(diǎn)分別建立模型、針對兩階段的求解難度選擇求解方法。其中階段一為兩點(diǎn)間的最短路問題,較易求出精確解,故采用Dijskra算法求解,階段二具有NP計算復(fù)雜性,隨算例規(guī)模求解難度逐漸增大,難以求出精確解,故采用改進(jìn)的遺傳算法求解。最后,通過算例仿真驗(yàn)證了模型與方法的有效性、實(shí)用性。從而為企業(yè)在當(dāng)今的低碳政策下制定出合理的多式聯(lián)運(yùn)方案提供決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：碳排放 多式聯(lián)運(yùn) 兩階段優(yōu)化 碳稅 碳交易
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X322;F512.4
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• Abstract9-14
• 第一章 緒論14-24
• 1.1 論文研究背景與意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-22
• 1.2.1 碳排放量估算研究15
• 1.2.2 碳估算方法的應(yīng)用15-19
• 1.2.3 低碳物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究19-22
• 1.3 本文研究內(nèi)容22-24
• 1.3.1 章節(jié)內(nèi)容安排22-23
• 1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)23-24
• 第二章 低碳多式聯(lián)運(yùn)問題概述24-33
• 2.1 低碳物流及碳排放量影響因素24-27
• 2.1.1 低碳物流的起源與發(fā)展24
• 2.1.2 碳排放量影響因素分析24-26
• 2.1.3 低碳對策26-27
• 2.2 多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)理論27-32
• 2.2.1 多式聯(lián)運(yùn)基本概念27
• 2.2.2 多式聯(lián)運(yùn)與車輛路徑問題27-29
• 2.2.3 多式聯(lián)運(yùn)求解算法29-32
• 2.3 本章小結(jié)32-33
• 第三章 單客戶節(jié)點(diǎn)靜態(tài)負(fù)載低碳多式聯(lián)運(yùn)問題33-39
• 3.1 問題描述與分析33
• 3.2 模型設(shè)計與求解33-35
• 3.3 Dijskra算法設(shè)計35-36
• 3.3.1 Dijskra算法簡介35
• 3.3.2 Dijskra算法基本流程35-36
• 3.3.3 Dijskra算法設(shè)計36
• 3.4 算例分析36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第四章 多客戶節(jié)點(diǎn)動態(tài)負(fù)載低碳多式聯(lián)運(yùn)問題39-49
• 4.1 問題描述與分析39-40
• 4.2 模型設(shè)計40-42
• 4.2.1 階段一靜態(tài)負(fù)載模型40-41
• 4.2.2 階段二模型41-42
• 4.3 改進(jìn)遺傳算法算法設(shè)計42-45
• 4.3.1 遺傳算法簡介42
• 4.3.2 遺傳算法基本流程42-43
• 4.3.3 改進(jìn)遺傳算法設(shè)計43-45
• 4.4 算例分析45-47
• 4.5 本章小結(jié)47-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-50
• 5.1 主要工作總結(jié)49
• 5.2 需進(jìn)一步研究的問題49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果清單53

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