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集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化模型及算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-03 05:38

  本文關(guān)鍵詞:集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化模型及算法研究


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【摘要】:作為一種先進(jìn)、集約高效的運(yùn)輸方式,集裝箱多式聯(lián)運(yùn)具有運(yùn)輸效率高、經(jīng)濟(jì)效益好、服務(wù)質(zhì)量優(yōu)、生態(tài)負(fù)面影響小等特點(diǎn),能夠有力促進(jìn)多元化物流的發(fā)展及不同區(qū)域間運(yùn)力集聚。但從目前我國多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展?fàn)顩r來看,其中依然存在運(yùn)輸方式分配不合實(shí)際、運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)之間銜接不暢等問題,對多式聯(lián)運(yùn)方案整體運(yùn)行效率和運(yùn)輸成本造成很大影響,多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸方案的規(guī)劃與制定成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)重要課題而備受關(guān)注。多式聯(lián)運(yùn)作為重要的跨區(qū)域物流活動(dòng)組織形式,能充分發(fā)揮公路、鐵路、水路、航空等多種運(yùn)輸方式的各自優(yōu)勢,根據(jù)實(shí)際情況選擇路徑以及轉(zhuǎn)換方式,形成連貫快速轉(zhuǎn)運(yùn),簡化運(yùn)輸中間環(huán)節(jié),進(jìn)而縮短貨物運(yùn)輸周期、降低運(yùn)輸成本、減少貨物差損,實(shí)現(xiàn)合理化標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)輸。本文基于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及相關(guān)理論,從理論研究的角度對多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式的集成進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。針對現(xiàn)有多目標(biāo)多式聯(lián)運(yùn)求解算法的不足,提出改進(jìn)算法,進(jìn)一步豐富和發(fā)展了集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的相關(guān)基礎(chǔ)理論,為多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)營決策提供理論支持。本文研究的主要內(nèi)容如下:(1)基于集裝箱多式聯(lián)運(yùn)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),充分考慮多式聯(lián)運(yùn)體系中各運(yùn)輸方式運(yùn)輸?shù)奶厥庑砸约安煌\(yùn)輸方式轉(zhuǎn)換的差異性,結(jié)合傳統(tǒng)VRP模型,建立針對運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式組合的多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型。(2)從權(quán)衡的角度,把運(yùn)輸成本和運(yùn)輸時(shí)間成本廣義之和最小作為模型優(yōu)化目標(biāo),通過混合算法尋求運(yùn)輸路徑與運(yùn)輸方式的最優(yōu)組合。然后,針對目前應(yīng)用較為普遍的Dijkstra-GA混合算法中存在的編碼方式易損耗算法性能、交叉算子與精英保留策略的使用不合理等不足,引入矩陣編碼方式、改善了遺傳算子設(shè)計(jì)與精英保留策略,以進(jìn)一步提高算法性能和求解效率。(3)使用Matlab作為仿真工具,對物流實(shí)例進(jìn)行仿真,從而驗(yàn)證模型優(yōu)化的合理性,仿真結(jié)果顯示改進(jìn)算法在求取最優(yōu)解、收斂情況以及迭代效率三個(gè)方面的改進(jìn)狀況進(jìn)一步印證了其可行性及優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】:集裝箱多式聯(lián)運(yùn) 運(yùn)輸路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化 Dijkstra-GA算法
【學(xué)位授予單位】:蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U169.6;F512.4
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 引言9-21
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 研究意義11-13
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
  • 1.3.1 多式聯(lián)運(yùn)問題的研究現(xiàn)狀分析13-15
  • 1.3.2 研究綜述15-17
  • 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)17
  • 1.4 論文主要內(nèi)容17-18
  • 1.5 論文的主要貢獻(xiàn)和技術(shù)路線18-21
  • 2 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)及路徑優(yōu)化相關(guān)理論21-37
  • 2.1 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)概述21-25
  • 2.1.1 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)涵義及特征21-22
  • 2.1.2 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸體系22-23
  • 2.1.3 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)23-25
  • 2.2 VRP模型概述25-28
  • 2.2.1 VRP模型定義25-26
  • 2.2.2 VRP模型的建立26-28
  • 2.3 Dijkstra-GA混合算法概述28-37
  • 2.3.1 Dijkstra算法28-29
  • 2.3.2 遺傳算法29-33
  • 2.3.3 Dijkstra-GA混合算法33-37
  • 3 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化模型的構(gòu)建和求解37-50
  • 3.1 問題描述37-38
  • 3.2 模型建立38-41
  • 3.3 模型求解41-50
  • 3.3.1 模型求解思路41-44
  • 3.3.2 基于Matlab的算法設(shè)計(jì)44-50
  • 4 集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化實(shí)例仿真50-62
  • 4.1 實(shí)例描述50-52
  • 4.2 仿真參數(shù)設(shè)置52-53
  • 4.3 仿真過程53-58
  • 4.3.1 現(xiàn)有Dijkstra-GA混合算法53-55
  • 4.3.2 改進(jìn)Dijkstra-GA混合算法55-58
  • 4.4 仿真結(jié)果對比分析58-62
  • 5 總結(jié)與展望62-64
  • 5.1 論文總結(jié)62-63
  • 5.2 論文展望63-64
  • 參考文獻(xiàn)64-68
  • 致謝68-69
  • 附錄69-82

【相似文獻(xiàn)】

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7 楊曉強(qiáng);集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化模型及算法研究[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

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本文編號(hào):783214

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