本文關鍵詞：基于經(jīng)驗模態(tài)分解的航空公司旅客流量分析

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【摘要】：航空公司的旅客流量受宏觀經(jīng)濟、季節(jié)性、競爭等諸多因素的影響,具有顯著的非線性和非平穩(wěn)性。不同于以往研究,本文提出應用經(jīng)驗模態(tài)分解(簡稱EMD)方法對航空公司的旅客流量進行分析。文中航空公司的旅客流量序列被分解為受宏觀經(jīng)濟驅(qū)動的趨勢項、受季節(jié)性因素影響的低頻部分和受競爭等不確定性因素影響的高頻部分。研究表明,EMD方法能有效地分解旅客流量序列,而且相比傳統(tǒng)的線性預測模型,經(jīng)過EMD分解的預測方法能得到更高的預測精度。
【作者單位】： 中國科學院科技政策與管理科學研究所;
【關鍵詞】： 航空旅客流量 經(jīng)驗模態(tài)分解 時間序列分析 航班計劃
【分類號】：F562.6;F224
【正文快照】： 1研究背景近年來,隨著經(jīng)濟的高速增長,中國民航得到了飛速的發(fā)展。據(jù)空客公司預測,到2031年中國將成為世界第一大航空市場,屆時僅中國國內(nèi)航空運輸量將占到世界總量的10%。面對如此繁榮的市場前景,航空公司有必要抓住其旅客流量的變化規(guī)律,對旅客流量做出準確的預測,以此作為

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本文編號：768207