發(fā)布時(shí)間：2017-08-14 18:04

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊故障樹的多式聯(lián)運(yùn)可靠性確定及路徑選擇研究

  更多相關(guān)文章： 可靠性 多式聯(lián)運(yùn) 路徑選擇 模糊故障樹分析 GO法 遺傳算法

【摘要】：多式聯(lián)運(yùn)作為一種先進(jìn)的運(yùn)輸組織形式是現(xiàn)代物流體系中的一個(gè)重要組成部分。與傳統(tǒng)單一運(yùn)輸方式相比,多式聯(lián)運(yùn)能夠充分發(fā)揮不同運(yùn)輸方式的特點(diǎn),具有手續(xù)簡單、中間環(huán)節(jié)少、運(yùn)輸效率高、運(yùn)輸成本低、便于對物流服務(wù)供應(yīng)商的連貫管理等優(yōu)點(diǎn)。隨著現(xiàn)代物流的快速發(fā)展,采用多式聯(lián)運(yùn)完成貨物運(yùn)輸過程已成為現(xiàn)代物流企業(yè)提高物流實(shí)效性、降低物流成本的有效手段。 隨著現(xiàn)代物流的快速發(fā)展,運(yùn)輸市場需求越來越傾向于壓縮運(yùn)輸時(shí)間、降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)輸可靠性、提高服務(wù)質(zhì)量等方面。因此,“可靠性”逐漸成為衡量多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸水平的重要指標(biāo)。 本文主要針對基于可靠性的多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇問題進(jìn)行了以下幾方面的研究：首先,根據(jù)多式聯(lián)運(yùn)流程,采用故障樹理論,進(jìn)行了多式聯(lián)運(yùn)單元的劃分及其可靠性研究。論文將多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)劃分為運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)三個(gè)單元,采用定性方法詳細(xì)分析了影響這些單元可靠性的因素；并以各因素的等效故障率為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),應(yīng)用模糊故障樹分析法對各單元的等效故障率進(jìn)行定量計(jì)算,同時(shí),確定各單元可靠性影響因素的重要度及其薄弱環(huán)節(jié)。其次,論文應(yīng)用GO法詳細(xì)分析并確定了多式聯(lián)運(yùn)路徑的可靠性。論文應(yīng)用GO法深入分析了運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)等各單元在多式聯(lián)運(yùn)全路徑中的結(jié)構(gòu)關(guān)系,構(gòu)建了多式聯(lián)運(yùn)路徑的可靠性模型；在此基礎(chǔ)上,以由多式聯(lián)運(yùn)總費(fèi)用和運(yùn)輸時(shí)間懲罰費(fèi)用組成的多式聯(lián)運(yùn)廣義費(fèi)用最小為目標(biāo),以路徑可靠性作為約束條件,構(gòu)建基于可靠性的多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇模型；采用遺傳算法進(jìn)行求解。最后,論文以鹿特丹——哈爾濱貨物運(yùn)輸需求為對象進(jìn)行路徑選擇實(shí)例研究。采用Matlab編程計(jì)算,得到了滿足可靠性要求且廣義費(fèi)用最小的最優(yōu)路徑,驗(yàn)證了本論文所構(gòu)建模型的正確性及適用性。
【關(guān)鍵詞】：可靠性 多式聯(lián)運(yùn) 路徑選擇 模糊故障樹分析 GO法 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F511.4
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 1 緒論11-21
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述12-17
• 1.2.1 國內(nèi)外文獻(xiàn)檢索情況12-13
• 1.2.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀綜述13-17
• 1.3 論文主要內(nèi)容與技術(shù)路線17-21
• 1.3.1 論文的主要內(nèi)容17-18
• 1.3.2 論文的技術(shù)路線18-21
• 2 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)可靠性概述21-29
• 2.1 可靠性相關(guān)理論21-23
• 2.1.1 可靠性基本概念21-22
• 2.1.2 可靠性度量指標(biāo)22
• 2.1.3 典型系統(tǒng)可靠性模型22-23
• 2.2 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)可靠性分析23-28
• 2.2.1 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)簡介24-26
• 2.2.2 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)可靠性定義26
• 2.2.3 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)可靠性單元26-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 3 基于模糊故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性研究29-61
• 3.1 多式聯(lián)運(yùn)單元故障因素分析29-34
• 3.1.1 解釋結(jié)構(gòu)模型法概述29-31
• 3.1.2 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的多式聯(lián)運(yùn)單元故障因素及其結(jié)構(gòu)分析31-34
• 3.2 多式聯(lián)運(yùn)單元故障樹構(gòu)建34-38
• 3.2.1 故障樹分析方法概述34-36
• 3.2.2 多式聯(lián)運(yùn)單元故障樹構(gòu)建36-38
• 3.3 基于傳統(tǒng)故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性分析38-48
• 3.3.1 底事件故障率確定38-40
• 3.3.2 基于故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性分析40-41
• 3.3.3 基于故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性計(jì)算41-48
• 3.4 基于模糊故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性分析48-60
• 3.4.1 基于模糊故障樹的單元可靠性分析思路48-49
• 3.4.2 模糊故障樹基本理論49-51
• 3.4.3 基于模糊故障樹的多式聯(lián)運(yùn)單元可靠性計(jì)算51-60
• 3.5 本章小結(jié)60-61
• 4 基于可靠性的多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇模型研究61-77
• 4.1 基于GO法的多式聯(lián)運(yùn)路徑可靠性擬合61-68
• 4.1.1 GO法基本原理概述61-64
• 4.1.2 基于GO法的多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸路徑可靠性模型64-68
• 4.2 基于可靠性的多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇模型68-71
• 4.2.1 問題描述68-69
• 4.2.2 模型建立69-71
• 4.3 遺傳算法設(shè)計(jì)71-76
• 4.3.1 編碼方法的改進(jìn)71-72
• 4.3.2 初始種群的產(chǎn)生72-73
• 4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)73-74
• 4.3.4 遺傳操作74-76
• 4.4 本章小結(jié)76-77
• 5 實(shí)證研究77-85
• 5.1 實(shí)例描述77-82
• 5.2 遺傳算法求解82-84
• 5.3 本章小結(jié)84-85
• 6 總結(jié)85-87
• 6.1 論文主要工作85
• 6.2 論文不足與展望85-87
• 參考文獻(xiàn)87-91
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果91-95
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集95

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賈智偉,景國勛,張強(qiáng),段振偉;基于三角模糊數(shù)的礦井火災(zāi)事故樹分析[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2004年06期

2 余靜;;煤炭轉(zhuǎn)運(yùn)型物流節(jié)點(diǎn)的可靠性研究[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年S1期

3 魏眾;申金升;黃愛玲;張智文;石定寰;;多式聯(lián)運(yùn)的最短時(shí)間路徑-運(yùn)輸費(fèi)用模型研究[J];中國工程科學(xué);2006年08期

4 王永傳,郁文賢,莊釗文;一種故障樹模糊重要度分析的新方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

5 余小川;季建華;;物流系統(tǒng)的可靠度及其優(yōu)化研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2007年01期

6 張戎;閆攀宇;;洋山深水港區(qū)集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)現(xiàn)狀分析及對策建議[J];中國港口;2006年08期

7 顧冰芳,龔烈航,高久好;基于模糊集合論的故障樹分析[J];機(jī)床與液壓;2004年03期

8 魏際剛,榮朝和;我國集裝箱多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)問題(上)[J];集裝箱化;2000年02期

9 魏際剛,榮朝和;我國集裝箱多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)問題(下)[J];集裝箱化;2000年03期

10 李青,陸廷金;模糊重要度分析方法的研究[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2000年01期

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本文編號：673956