本文關鍵詞：多機場航班延誤關聯(lián)性研究

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【摘要】：近些年來,經(jīng)濟的發(fā)展帶動了航空業(yè)的繁榮,越來越多的人們選擇飛機作為出行的交通工具。然而航班量的迅猛增加也帶來了航班延誤問題的不斷加重。治理航班延誤不僅需要相關部門政策上的支持,還需要從技術角度分析航班延誤的內(nèi)在規(guī)律,為航班治理提供決策支持。論文從多機場角度出發(fā),通過航班延誤數(shù)據(jù)尋找機場間航班延誤相互影響的內(nèi)在關聯(lián)性。論文明確了航班延誤的定義,分析了航班延誤產(chǎn)生的影響,歸納整理了航班延誤產(chǎn)生的原因以及相對應的解決辦法。論文選取可拓理論來計算機場間的關聯(lián)性(延誤影響)大小。為簡化研究,以白云、虹橋等九大機場離港延誤對北京首都機場延誤影響為例,選取四個延誤指標,即平均航班延誤時間、離港航班延誤架次、北京方向航班架次、北京方向離港延誤總時間,構建出航班延誤同征物元體,確定了物元體的經(jīng)典域、節(jié)域,構建出航班延誤物元可拓模型;在延誤指標的權重分配問題上,充分考慮延誤指標的相互影響,應用網(wǎng)絡層次分析理論構建網(wǎng)絡層次模型,根據(jù)專家意見得到相應判斷矩陣,進而得到延誤指標相應權重。論文利用MATLAB編程實現(xiàn)物元可拓模型的計算,通過導入采集整理的航班延誤數(shù)據(jù),得到了九個機場離港延誤對北京首都機場的延誤影響全天量值和分時段量值,分析了所得的數(shù)值結果。以分時段量值得到北京首都機場當日的延誤趨勢做出預測,對比實際情況,驗證了方法的適用性。
【關鍵詞】：航班延誤 關聯(lián)性 物元可拓 網(wǎng)絡層次分析法 指標
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F562
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究的背景10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外12-13
• 1.2.2 國內(nèi)13-14
• 1.3 本文研究目的和內(nèi)容14-15
• 1.4 研究流程圖15-16
• 第二章 機場航班延誤簡析16-25
• 2.1 航班延誤的定義16-17
• 2.2 航班延誤的影響17-19
• 2.2.1 航班延誤對旅客的影響17-18
• 2.2.2 航班延誤對航空公司的影響18-19
• 2.2.3 航班延誤對機場的影響19
• 2.2.4 航班延誤對空管部門的影響19
• 2.3 機場航班延誤原因19-24
• 2.3.1 航空公司原因20-21
• 2.3.2 空管原因21-22
• 2.3.3 天氣原因22
• 2.3.4 機場原因22-23
• 2.3.5 其他原因23-24
• 2.4 本章小結24-25
• 第三章 多機場離港延誤關聯(lián)性物元模型構建25-34
• 3.1 可拓學方法25-29
• 3.1.1 可拓學的幾個基本概念25-28
• 3.1.2 可拓評判計算步驟28-29
• 3.2 多機場離港物元可拓模型29-33
• 3.2.1 機場離港物元可拓模型物元特征30-31
• 3.2.2 機場離港物元可拓模型同征物元體31-32
• 3.2.3 機場離港物元可拓模型經(jīng)典域和節(jié)域32-33
• 3.3 本章小結33-34
• 第四章 基于網(wǎng)絡層次分析法的延誤指標權重分配模型構建34-46
• 4.1 網(wǎng)絡層次分析法34-39
• 4.1.1 網(wǎng)絡層次分析法的幾個基本概念34-38
• 4.1.2 網(wǎng)絡層次分析法應用步驟38-39
• 4.2 延誤指標權重分配網(wǎng)絡層次模型構建39-44
• 4.2.1 對北京首都機場延誤影響的ANP網(wǎng)絡結構39-40
• 4.2.2 對北京首都機場延誤影響的ANP判斷矩陣構建40-43
• 4.2.3 超級決策軟件計算43-44
• 4.3 延誤權重分析44-45
• 4.4 本章小結45-46
• 第五章 多機場離港延誤關聯(lián)性模型應用46-56
• 5.1 數(shù)據(jù)的采集與處理46-47
• 5.2 多機場離港延誤可拓計算47-50
• 5.3 多機場離港延誤關聯(lián)性分析50-51
• 5.4 對北京首都機場的延誤趨勢預測51-55
• 5.5 本章小結55-56
• 第六章 結論與展望56-58
• 6.1 結論56-57
• 6.2 展望57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻59-61

【相似文獻】

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本文編號：581437