本文關(guān)鍵詞：某集裝箱碼頭堆場場橋資源配置優(yōu)化研究

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【摘要】：隨著集裝箱碼頭專業(yè)化程度的不斷提高,衡量其綜合作業(yè)水平高低的標(biāo)準(zhǔn),也已由過去的單一注重碼頭船舶作業(yè)效率,進(jìn)一步深化為注重直接影響船舶裝卸速度的碼頭堆場作業(yè)。同時(shí),成熟的集裝箱碼頭運(yùn)營理念也已由以往通過粗放式作業(yè)資源配置來單純追求效率,逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾瓮ㄟ^對作業(yè)資源進(jìn)行集約式管理,來實(shí)現(xiàn)在作業(yè)效率不受影響的同時(shí)降低單箱現(xiàn)金成本的目標(biāo)。因此,探索如何結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況對碼頭作業(yè)資源,尤其是堆場的場橋作業(yè)資源進(jìn)行優(yōu)化配置,將對促進(jìn)碼頭企業(yè)整體運(yùn)營效益的不斷提升起到十分積極的借鑒作用。本文在對相關(guān)研究現(xiàn)狀及研究方法進(jìn)行分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合集裝箱碼頭及其堆場的作業(yè)計(jì)劃、裝卸工藝等方面的理論與實(shí)踐,從對堆場場橋作業(yè)狀況展開分析出發(fā),對如何提高堆場場橋作業(yè)資源利用率,減少作業(yè)資源的限制展開研究,以期實(shí)現(xiàn)對場橋作業(yè)資源進(jìn)行優(yōu)化配置的目標(biāo)。通過根據(jù)集裝箱碼頭不同時(shí)段堆場箱區(qū)的作業(yè)量在各箱區(qū)間分配場橋,在考慮碼頭前沿船舶裝卸作業(yè)情況的同時(shí),綜合平衡岸橋及堆場場橋的作業(yè)量,減少岸橋的等待時(shí)間,通過建立場橋多目標(biāo)的混合整數(shù)規(guī)劃模型,來計(jì)算對場橋資源配置優(yōu)化后所場橋跑位時(shí)間及最小作業(yè)完成時(shí)間的變化。針對本模型的雙目標(biāo)規(guī)劃特點(diǎn),通過對常用智能優(yōu)化算法的比選,設(shè)計(jì)出基于遺傳算法的啟發(fā)式算法并求解,得到最優(yōu)場橋配置方案的帕累托最優(yōu)解集。最后結(jié)合天津港某集裝箱碼頭的實(shí)際作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了本文算法和模型的有效性,并結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況,為碼頭作業(yè)提供了場橋資源在不同條件下的優(yōu)化配置方案。對天津港某集裝箱碼頭實(shí)際作業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,驗(yàn)證了本文所設(shè)計(jì)的遺傳算法及多目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃模型的有效性,并通過帕累托最優(yōu)解集,得出等效的不同優(yōu)化方案,不僅為碼頭生產(chǎn)計(jì)劃及調(diào)度指揮提供了在不同作業(yè)需求條件下進(jìn)行資源優(yōu)化配置的方案,更為碼頭企業(yè)實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)營效益的進(jìn)一步提升提供了重要的理論依據(jù)和實(shí)踐參考。
【關(guān)鍵詞】：集裝箱碼頭 場橋配置 智能優(yōu)化算法 帕累托最優(yōu)法
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F552
【目錄】：

• 摘要5-6
• 英文摘要6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意義10-12
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述12-15
• 1.3.1 堆場資源配置的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.2 多環(huán)節(jié)混合調(diào)度研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 研究的內(nèi)容及思路15-17
• 1.4.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.4.2 研究思路16-17
• 第2章 集裝箱碼頭堆場概述17-26
• 2.1 集裝箱碼頭概述17-22
• 2.1.1 集裝箱碼頭功能17-18
• 2.1.2 集裝箱碼頭布局18-19
• 2.1.3 集裝箱碼頭作業(yè)計(jì)劃分析19-22
• 2.2 集裝箱堆場概述22-26
• 2.2.1 集裝箱堆場功能22-23
• 2.2.2 集裝箱堆場布局23
• 2.2.3 集裝箱堆場作業(yè)資源23-24
• 2.2.4 集裝箱堆場裝卸工藝24-26
• 第3章 集裝箱碼頭場橋資源配置問題分析26-36
• 3.1 集裝箱碼頭場橋資源優(yōu)化配置概述26-27
• 3.1.1 資源優(yōu)化配置的內(nèi)涵26
• 3.1.2 集裝箱碼頭場橋資源優(yōu)化配置的內(nèi)涵26-27
• 3.2 集裝箱碼頭場橋資源配置信息技術(shù)現(xiàn)狀27-28
• 3.3 集裝箱碼頭場橋資源配置問題的關(guān)鍵28
• 3.3.1 堆場場橋的配置28
• 3.3.2 堆場岸橋的協(xié)同調(diào)度28
• 3.4 集裝箱碼頭場橋資源優(yōu)化配置方法理論介紹28-36
• 3.4.1 智能優(yōu)化算法綜述29-30
• 3.4.2 優(yōu)化算法的比較分析30-32
• 3.4.3 遺傳算法概述32-34
• 3.4.4 研究方法確定34-36
• 第4章 集裝箱碼頭場橋資源優(yōu)化配置模型36-44
• 4.1 問題描述36-37
• 4.2 優(yōu)化模型37-39
• 4.2.1 變量定義37
• 4.2.2 模型假設(shè)37-38
• 4.2.3 模型構(gòu)建38-39
• 4.3 模型求解39-44
• 4.3.1 染色體編碼39-40
• 4.3.2 種群初始化40
• 4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)40-41
• 4.3.4 選擇交叉變異41-42
• 4.3.5 非支配及擁擠度42-44
• 第5章 基于天津港的碼頭場橋資源優(yōu)化配置實(shí)證分析44-54
• 5.1 天津港概況44
• 5.2 某碼頭堆場現(xiàn)狀分析44-45
• 5.3 數(shù)據(jù)搜集45-48
• 5.3.1 場橋在箱區(qū)間的移動時(shí)間45-47
• 5.3.2 各箱區(qū)作業(yè)量分析47-48
• 5.3.3 場橋初始位置圖48
• 5.4 優(yōu)化結(jié)果分析48-52
• 5.4.1 帕累托最優(yōu)集48-51
• 5.4.2 場橋的配置狀況51
• 5.4.3 場橋的移動時(shí)間分析51-52
• 5.4.4 作業(yè)完成時(shí)間分析52
• 5.5 優(yōu)化結(jié)果在場橋資源配置實(shí)踐中的應(yīng)用52-54
• 5.5.1 帕累托最優(yōu)集的實(shí)際應(yīng)用52-53
• 5.5.2 實(shí)際作業(yè)情況下對最優(yōu)集的取舍53-54
• 第6章 結(jié)論54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：558663