目前,北京市已建成總長(zhǎng)456km的軌道交通網(wǎng)絡(luò),41個(gè)換乘樞紐,已基本形成網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng),軌道交通在北京公共交通系統(tǒng)乃至城市交通系統(tǒng)中發(fā)揮越來(lái)越大的骨干作用.同時(shí),由于北京城市空間調(diào)整,城市交通出行活動(dòng)中心有隨城區(qū)擴(kuò)展外移之勢(shì),軌道交通出行旅行時(shí)間越來(lái)越受到關(guān)注.因此,本文研究基于歷史數(shù)據(jù)的軌道交通乘客旅行時(shí)間預(yù)測(cè)方法,引入支持向量機(jī)回歸模型,并針對(duì)預(yù)測(cè)算法中模型參數(shù)的選擇問(wèn)題,提出基于遺傳算法的預(yù)測(cè)模型參數(shù)尋優(yōu)算法,用以提高預(yù)測(cè)精度.最后選取實(shí)際軌道交通運(yùn)營(yíng)線路的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行計(jì)算,預(yù)測(cè)結(jié)果誤差小于10%,獲得了較高的精度.生成的旅行時(shí)間預(yù)測(cè)信息,通過(guò)乘客信息系統(tǒng)的發(fā)布,能夠有效減少旅客換乘走行與等待時(shí)間,均衡網(wǎng)絡(luò)客流分布,提高軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率.

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【文章目錄】：
1 預(yù)測(cè)模型選擇
2 支持向量機(jī)理論
3 乘客旅行時(shí)間預(yù)測(cè)模型
    3.1 歷史數(shù)據(jù)處理
    3.2 預(yù)測(cè)建立及預(yù)測(cè)流程
4 實(shí)例驗(yàn)證
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
    4.2 預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
5 結(jié)論



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