利用帶有非期望產(chǎn)出的Global-Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)模型測算中國沿海11個省份2002—2016年海洋、陸域及海陸綜合交通運輸對經(jīng)濟發(fā)展的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果表明:（1）沿海地區(qū)交通運輸對經(jīng)濟發(fā)展影響的全要素生產(chǎn)增長率處于高效率狀態(tài),沿海地區(qū)交通運輸對經(jīng)濟發(fā)展具有正向促進作用;（2）相較于海洋和陸域,海陸綜合GML指數(shù)波動最為平緩,海陸交通運輸統(tǒng)籌發(fā)展才能對沿海經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的支撐作用;（3）海、陸及海陸綜合交通運輸對經(jīng)濟發(fā)展的積極影響下降分別由純技術(shù)進步、規(guī)模效率變動及純效率變動下降引起;（4）將沿海各省份分為不同類型,發(fā)現(xiàn)各省份變化較大,整體上從海洋交通運輸主導(dǎo)型向陸域交通運輸主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變。 

【文章來源】：地域研究與開發(fā). 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

沿海各省份及各經(jīng)濟區(qū)GML指數(shù)均值

海洋GML指數(shù)整體上保持不變，但波動較大，可見海洋交通運輸對海洋經(jīng)濟的拉動作用并不明顯，且不穩(wěn)定。陸域GML指數(shù)大幅上升，可見陸域交通運輸對陸域經(jīng)濟的拉動作用逐漸增強，陸域交通運輸?shù)目焖侔l(fā)展得益于鐵路技術(shù)水平的不斷提升，2002—2008年間中國鐵路經(jīng)歷了兩次大提速，此后中國進入高鐵時代，引領(lǐng)世界高鐵發(fā)展。海陸綜合GML指數(shù)緩慢上升，海、陸交通運輸統(tǒng)籌的運輸方式可以更穩(wěn)步地提升交通運輸對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用，減緩單一的運輸方式對經(jīng)濟發(fā)展影響的波動性。2.3 GML指數(shù)分解

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于陸海統(tǒng)籌視角的中國沿海地區(qū)科技進步貢獻率研究[J]. 韓增林,蔡先哲,郭建科.  地域研究與開發(fā). 2019(02)
[2]中國陸海統(tǒng)籌績效時空分異及影響因素——基于脆弱性視角的分析[J]. 徐靜,王澤宇.  地域研究與開發(fā). 2019(02)
[3]基于地形修正的河南省縣域交通優(yōu)勢度評價及與經(jīng)濟發(fā)展的空間耦合研究[J]. 閔敏,苗長虹,胡志強,鐘佳慧.  地域研究與開發(fā). 2018(05)
[4]絲綢之路沿線交通基礎(chǔ)設(shè)施空間經(jīng)濟溢出效應(yīng)測度[J]. 馬衛(wèi),曹小曙,黃曉燕,剛毅.  經(jīng)濟地理. 2018(03)
[5]長江經(jīng)濟帶交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響[J]. 王磊,翟博文.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(01)
[6]云南省旅游經(jīng)濟與交通系統(tǒng)耦合空間態(tài)勢分析[J]. 郭向陽,穆學(xué)青,明慶忠.  經(jīng)濟地理. 2017(09)
[7]基于Global-Malmquist-Luenberger指數(shù)的沿海地帶陸海統(tǒng)籌發(fā)展水平測度及區(qū)域差異分析[J]. 韓增林,夏康,郭建科,孫才志,鄧昭.  自然資源學(xué)報. 2017(08)
[8]新常態(tài)下交通對中國經(jīng)濟質(zhì)量增長的貢獻[J]. 董艷梅,朱英明.  北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(01)
[9]交通對海洋經(jīng)濟支撐作用研究[J]. 賀向陽,吳秋芳.  統(tǒng)計與決策. 2016(11)
[10]中國交通運輸碳排放格局及其與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究[J]. 尹鵬,段佩利,陳才.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(05)



本文編號：3405759