隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)日益頻繁,這就為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了更多的機(jī)遇。目前,國(guó)際貿(mào)易中90%的物資都是通過(guò)水運(yùn)運(yùn)輸?shù)?港口吞吐量是港口物流能力的重要表征量,也是進(jìn)行各項(xiàng)重要決策的基礎(chǔ),因此對(duì)港口吞吐量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)具有十分重要的意義。本文通過(guò)三次指數(shù)平滑法、隨機(jī)梯度Boosting法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及回歸法等不同預(yù)測(cè)方法的對(duì)比,再根據(jù)誤差最小的原則,最后得出“基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)法”對(duì)天津港吞吐量的預(yù)測(cè)具有更好的適應(yīng)性結(jié)論。港口客戶的忠誠(chéng)度是影響港口吞吐量的最直接因素,但客戶的忠誠(chéng)度并不能直接觀察測(cè)量到。因此,直接定量研究很少。由于客戶的購(gòu)買(mǎi)行為和忠誠(chéng)度之間存在著一定的概率關(guān)系,符合隱馬爾可夫過(guò)程的特征,所以,本文首先應(yīng)用隱馬爾可夫法仿真計(jì)算出客戶忠誠(chéng)度的轉(zhuǎn)移規(guī)律,進(jìn)而提出相應(yīng)的戰(zhàn)略措施建議確�？蛻舻母咧艺\(chéng)度。影響港口吞吐量因素眾多,而且這些影響因素對(duì)各港口具有不同的影響力和重要性。本文通過(guò)采用隨機(jī)森林法,將腹地經(jīng)濟(jì)、社會(huì)物資運(yùn)輸量、港口集疏運(yùn)能力和人口等影響因素的重要性進(jìn)行排序,并從中找到最重要的影響因素,然后分析該港口影響因素的優(yōu)勢(shì)或制約瓶頸,... 

【文章來(lái)源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

天津港口吞吐量示意圖

第二章 基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫港口吞吐量預(yù)測(cè)2003 161820.0000 156254.08532004 206190.0000 183057.13282005 240680.0000 214457.84162006 257600.0000 251244.87152007 309464.0000 294342.1653為了表示的更直觀，將真實(shí)值與模擬值進(jìn)行比較，如圖 2-1 所示。論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 2011年 第07期 經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)輯

圖 2-2 模擬值與真實(shí)值的比較可以看到，平均相對(duì)誤差的絕對(duì)值為 0.073，有了進(jìn)一步改善。通過(guò)對(duì)比顯示，進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后的誤差減小，說(shuō)明變換后的預(yù)測(cè)精度提高）新陳代謝灰色預(yù)測(cè)將 1990 年數(shù)據(jù)去掉，加入 2008 年的數(shù)據(jù)再進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到新的預(yù)測(cè)樣本程如下：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證研究[J]. 章穗,張梅,遲國(guó)泰.  管理學(xué)報(bào). 2010(01)
[2]腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)港口吞吐量影響的動(dòng)態(tài)研究[J]. 李晶,呂靖.  水運(yùn)工程. 2007(11)
[3]線性與非線性最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法的比較研究[J]. 韓冬梅,牛文清,楊榮.  情報(bào)科學(xué). 2007(11)
[4]基于組合模型的港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)方法[J]. 崔英會(huì),李偉.  中國(guó)水運(yùn)(學(xué)術(shù)版). 2007(10)
[5]三次指數(shù)平滑法在港口吞吐量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 黃榮富,綦化樂(lè),蔡軍.  水運(yùn)工程. 2007(06)
[6]基于支持向量機(jī)的港口吞吐量預(yù)測(cè)[J]. 高尚,梅亮.  水運(yùn)工程. 2007(05)
[7]一種新的支持向量回歸算法及其在集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李冬琴,王麗錚,王呈方.  水運(yùn)工程. 2007(05)
[8]基因表達(dá)數(shù)據(jù)的隨機(jī)森林逐步判別分析方法[J]. 武曉巖,閆曉光,李康.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2007(02)
[9]港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)模型的選擇[J]. 胡美麗,陳煜亮.  水運(yùn)科學(xué)研究. 2007(01)
[10]第4代港口新概念與國(guó)內(nèi)港口發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 吳鵬華.  水運(yùn)管理. 2007(02)

博士論文
[1]灰色系統(tǒng)建模技術(shù)研究[D]. 謝乃明.南京航空航天大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3337947