中國民航飛機注冊號的識別
發(fā)布時間:2020-11-22 07:49
目前,中國機場仍采用人工識別飛機注冊號,這種識別方法不僅耗時而且耗力。為了節(jié)省人力物力,本文提出了一種中國民航飛機注冊號的識別方法,該方法能自動識別飛機注冊號。此方法以數(shù)字圖像處理為基礎,以中國民航飛機注冊號為研究對象,主要研究如何通過注冊號的定位、注冊號的分割、字符的識別等一系列過程,完成注冊號的識別,最后確認飛機的身份。 本文的具體工作如下: (1)注冊號的定位:獲得注冊號的彩色圖像,將彩色圖像進行灰度化處理,采用OTSU算法分割灰度圖像得到二值圖像,在二值圖像中去除非注冊號,根據(jù)垂直和水平投影曲線確定注冊號在圖像中的上下左右邊界,定位注冊號在圖像中的位置。 (2)注冊號的分割:由于注冊號是傾斜的,因此有必要對傾斜的字符進行校正,首先計算注冊號的傾斜角,然后進行校正。校正字符之后,利用投影曲線中的峰谷起始位置分割出注冊號的單個字符。 (3)注冊號的識別:由于字符的大小不同,因此把字符進行歸一化處理成標準字符。利用字符的孔洞信息粗識別字符,再利用模板匹配的方法識別字符,最后確認飛機的身份。 仿真實驗表明該方法在中國民航飛機注冊號自動識別方面具有高智能、高準確率的優(yōu)點,因此該方法可以代替機場工作人員自動識別飛機注冊號,完成飛機身份的確認。
【學位單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2008
【中圖分類】:F562
【部分圖文】:
(2)旋翼航空器噴涂在尾梁兩側或垂直尾翼兩側。因此,對壇機注冊號進行拍攝時,可以有幾個角度進行對飛機拍攝獲得注冊號圖像,即固定翼航空器的左機翼下面的注冊號圖像(如圖3.2中(a)所示),固定翼航空器機身上的注冊號圖像(如圖3.2中(b)所示),旋翼航空器尾梁上的注冊號圖像(如圖3.2中(c)所示),固定翼航空器右機翼上面的注冊號圖像(如圖3.2中(d)所示)。圖3.2注冊號彩色圖像 Fig.3.2Colorimageofregisterednumber從圖3.2中的4幅注冊號圖像中,選取圖3.2中的(d)進行識別飛機注冊號。原因如下:(l)飛機注冊號的背景是機翼,機翼是平面的,由于拍攝的角度不同,飛機所在的位置不同,一般通過注冊號的定位得到的注冊號圖像是傾斜的,進行校正時,校正的注冊號圖像能夠達到垂直水平,而在其余圖像中,飛機注冊號的背景是曲面的
灰度圖像的灰度值Y計算公式: Y=0.299R+O,587G+0.ll4B(3.1)圖3.2中的(d)彩色圖像灰度化的效果如圖3.3所示:圖3.3注冊號灰度圖像 Fig.3.3Grayimageofregisterednumber
(6)找到最大值,得到相應的閡值t;(7)得到分割的圖像。圖3.3中的(d)的分割效果如下圖3.4所示。中國民航飛機的機身以白色居多,這樣飛機在空中飛行時,可以反射太陽光對飛機的照射,因此機翼的顏色較淺,以白色居多,灰度值較大,而飛機注冊號的顏色較深,以黑色居多,灰度值較小,采用OTSU算法得到閉值后,飛機注冊號的灰度值小于閉值,被分割為圖像的背景部分,機翼的灰度值大于闌值,被分割為圖像一29-
【引證文獻】
本文編號:2894363
【學位單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2008
【中圖分類】:F562
【部分圖文】:
(2)旋翼航空器噴涂在尾梁兩側或垂直尾翼兩側。因此,對壇機注冊號進行拍攝時,可以有幾個角度進行對飛機拍攝獲得注冊號圖像,即固定翼航空器的左機翼下面的注冊號圖像(如圖3.2中(a)所示),固定翼航空器機身上的注冊號圖像(如圖3.2中(b)所示),旋翼航空器尾梁上的注冊號圖像(如圖3.2中(c)所示),固定翼航空器右機翼上面的注冊號圖像(如圖3.2中(d)所示)。圖3.2注冊號彩色圖像 Fig.3.2Colorimageofregisterednumber從圖3.2中的4幅注冊號圖像中,選取圖3.2中的(d)進行識別飛機注冊號。原因如下:(l)飛機注冊號的背景是機翼,機翼是平面的,由于拍攝的角度不同,飛機所在的位置不同,一般通過注冊號的定位得到的注冊號圖像是傾斜的,進行校正時,校正的注冊號圖像能夠達到垂直水平,而在其余圖像中,飛機注冊號的背景是曲面的
灰度圖像的灰度值Y計算公式: Y=0.299R+O,587G+0.ll4B(3.1)圖3.2中的(d)彩色圖像灰度化的效果如圖3.3所示:圖3.3注冊號灰度圖像 Fig.3.3Grayimageofregisterednumber
(6)找到最大值,得到相應的閡值t;(7)得到分割的圖像。圖3.3中的(d)的分割效果如下圖3.4所示。中國民航飛機的機身以白色居多,這樣飛機在空中飛行時,可以反射太陽光對飛機的照射,因此機翼的顏色較淺,以白色居多,灰度值較大,而飛機注冊號的顏色較深,以黑色居多,灰度值較小,采用OTSU算法得到閉值后,飛機注冊號的灰度值小于閉值,被分割為圖像的背景部分,機翼的灰度值大于闌值,被分割為圖像一29-
【引證文獻】
相關期刊論文 前1條
1 魏敦生;周越;;基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域的機場目標識別[J];微型電腦應用;2012年05期
本文編號:2894363
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教材專著