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集裝箱船舶全航線配載優(yōu)化模型與改進(jìn)遺傳算法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-06 13:28

  本文選題:集裝箱運(yùn)輸 切入點(diǎn):航線配載 出處:《交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)》2014年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:以集裝箱船舶穩(wěn)性、強(qiáng)度、載荷為約束條件,以全航線倒箱量最小和吃水差最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),建立了集裝箱船舶全航線多目標(biāo)配載優(yōu)化模型。利用啟發(fā)式算法獲得初始可行解,利用改進(jìn)了的遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,并用1 841TEU、3開口的集裝箱船舶進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明:與傳統(tǒng)遺傳算法相比,改進(jìn)的遺傳算法能在1.967s內(nèi)求得全航線上5個(gè)掛靠港口的配載計(jì)劃,并能求得5個(gè)港口的滿意解;在求得的滿意解中,船舶倒箱量均為0,吃水差的絕對(duì)值分別為0.003 5、0.000 8、0.109 7、0.001 1、0.371 2m,均在船舶行駛的合理范圍0~0.5m內(nèi);對(duì)于不同掛靠港數(shù)量的其他航線,改進(jìn)的遺傳算法能在5s內(nèi)快速獲得合理的配載計(jì)劃?梢,優(yōu)化模型與改進(jìn)的遺傳算法可行。
[Abstract]:Taking the stability, strength and load of the container ship as the constraint conditions, taking the minimum volume of the container and the optimal draught difference as the objective function, the multi-objective stowage optimization model of the container ship is established. The initial feasible solution is obtained by using the heuristic algorithm. The improved genetic algorithm is used to optimize, and an example of a container ship with an opening of 1841 TEU3 is carried out. The result of calculation shows that compared with the traditional genetic algorithm, The improved genetic algorithm can obtain the stowage plan of the five ports on the whole route within 1.967s, and the satisfactory solutions of the five ports. The reverse volume of the ship is 0, and the absolute value of the draft difference is 0.003 5 / 0.000 8 / 0.109 7 / 0. 001 / 1 / 0. 371 m, all within a reasonable range of 0 / 0. 5 m for the ship, and for other routes with different numbers of ports of call, The improved genetic algorithm can quickly obtain reasonable loading plan in 5 s. It can be seen that the optimized model and the improved genetic algorithm are feasible.
【作者單位】: 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71072081)
【分類號(hào)】:U695.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 李鑫W,

本文編號(hào):1575021


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