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基于最多葉子生成樹的中國航空網(wǎng)絡軸輻結構構建

發(fā)布時間:2018-02-16 05:24

  本文關鍵詞: 軸輻結構 中國航空網(wǎng)絡 最多葉子生成樹 距離約束 圖論 出處:《地理學報》2014年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:航空網(wǎng)絡的軸輻(Hub-Spoke)結構是實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟發(fā)展的重要交通運輸網(wǎng)絡結構,本文為此提出了一種全新的航空網(wǎng)絡軸輻結構構建方法。該方法從圖論和地理學的角度出發(fā),引入地理距離約束,改進了傳統(tǒng)的最多葉子生成樹(Maximum Leaf Spanning Tree)算法,直接從現(xiàn)有的中國航空網(wǎng)絡中抽取樹形軸輻結構形成航空支線網(wǎng)絡,然后選取支線網(wǎng)絡中度前10的節(jié)點作為航空樞紐點,并將樞紐點之間在原圖中的航線抽取為航空干線網(wǎng)絡,最后將支線網(wǎng)絡和干線網(wǎng)絡合并形成中國航空網(wǎng)絡的軸輻結構。在與相關研究的對比分析中,本文方法雖是從圖論角度出發(fā),但構建的中國航空軸輻結構符合實際地理環(huán)境,劃分支線網(wǎng)絡距離閾值的選擇更加客觀合理,所選的航空樞紐點地理意義更為明顯,干支線網(wǎng)絡的覆蓋度更為全面。
[Abstract]:The Hub-Spoke structure of aeronautical network is an important network structure for realizing the development of scale economy. In this paper, a new method of constructing the axis-spoke structure of aeronautical network is proposed, which is based on graph theory and geography. By introducing geographical distance constraint, the traditional maximum Leaf Spanning tree algorithm is improved to extract the dendritic axis-spoke structure directly from the existing Chinese aviation network to form the aviation branch network. Then the nodes in the top 10 of the branch network are selected as the aviation hub points, and the route between the hub points in the original map is extracted as the aviation trunk network. Finally, the branch network and the trunk line network are combined to form the axis-spoke structure of China's aviation network. In the comparative analysis with related research, although the method in this paper is based on graph theory, the construction of China's aviation axis-spoke structure accords with the actual geographical environment. The selection of distance threshold of branch network is more objective and reasonable, the geographical significance of the selected aviation hub point is more obvious, and the coverage of dry branch network is more comprehensive.
【作者單位】: 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;中國科學院大學資源與環(huán)境學院;
【基金】:國家863計劃項目(2012AA12A211,2012AA12A403) 國家自然科學基金項目(41371380,41171296)~~
【分類號】:F562

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 楊r,

本文編號:1514760


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