本文關鍵詞： 碳排放 聯(lián)合運輸 累進碳稅機制 路徑優(yōu)化　出處：《吉林大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的日益增長,全球?qū)Α暗吞蓟钡年P注度也越來越高,許多國家已經(jīng)開始對碳排放進行碳稅政策的實施。因此,未來無論從經(jīng)濟或環(huán)境方面考慮,我國都應將碳排放因素在社會發(fā)展各個領域問題中提出并重視。交通運輸業(yè)是我國十大重點產(chǎn)業(yè)之一,因此發(fā)展“低碳化運輸”是很有必要的,而隨著我國運輸需求的不斷增加,單一的運輸方式已經(jīng)越來越無法滿足運輸最優(yōu)化的要求。根據(jù)研究表明,聯(lián)合運輸是環(huán)境友好型的運輸模式,能有效降低企業(yè)的貨物運輸成本,減少運輸碳排放量和運輸時間,并提高運輸質(zhì)量。所以在貨物運輸方式選擇方面,加強聯(lián)合運輸?shù)氖褂每梢杂行p少運輸碳排放量,降低污染并緩解溫室效應。因此,在倡導低碳運輸和未來碳稅政策的背景下,本文從我國國情出發(fā),綜合考慮碳排放和成本因素,通過引入分段累進碳稅機制,建立了考慮碳排放成本的聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化模型。本文的研究內(nèi)容可分為如下幾個部分:首先,在對國內(nèi)外重要期刊上的相關文獻閱讀研究的基礎上,通過總結(jié)現(xiàn)有文獻中的成果和不足,提出本文研究方向與研究重點。然后查閱整理國內(nèi)外相關文獻,明確貨物聯(lián)合運輸各不同運輸方式的單位運輸成本、單位轉(zhuǎn)運成本等,確定聯(lián)運過程中各運輸方式的單位碳排放量和轉(zhuǎn)運碳排放量,并通過引入分段累進碳稅機制,將貨物聯(lián)合運輸全過程中的碳排放量轉(zhuǎn)化為碳排放成本,為下一步聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化模型的建立奠定基礎。其次,本文在考慮時間限制約束條件的基礎上,采用軟時間窗策略,加入時間偏離懲罰函數(shù),分別構(gòu)建以成本、碳排放量為目標的傳統(tǒng)聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化模型,并最后結(jié)合前兩個模型,建立以運輸成本、轉(zhuǎn)運成本、其他成本以及貨物運輸和轉(zhuǎn)運過程中產(chǎn)生的碳排放成本最小為目標的低碳聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化模型,并設計遺傳算法和Dijkstra-K最短路算法相結(jié)合的混合算法,利用Matlab軟件編程對該模型進行求解。最后,通過實例分析對本文提出的考慮碳排放成本的聯(lián)合運輸路徑優(yōu)化模型和算法的實用性以及有效性進行驗證,并應用某貨運企業(yè)的實際數(shù)據(jù)對累進碳稅機制的有效性進行討論分析,對貨物運輸企業(yè)未來在進行聯(lián)合運輸路徑和方式的選擇決策有一定的參考意義。
[Abstract]:With the increasing social and economic growth, the global attention to "low carbonization" is increasing. Many countries have begun to implement carbon tax policies on carbon emissions. Therefore, in the future, whether from the economic or environmental point of view, In China, carbon emission factors should be put forward and paid attention to in all fields of social development. Transportation industry is one of the ten key industries in China, so it is necessary to develop "low-carbon transportation". However, with the increasing demand of transportation in China, the single mode of transportation has been unable to meet the requirements of transportation optimization. According to the research, combined transportation is an environmentally friendly mode of transportation. It can effectively reduce the cost of transport of goods, reduce the carbon emissions and time of transportation, and improve the quality of transport. Therefore, in the choice of mode of transport of goods, the use of combined transport can effectively reduce the carbon emissions of transport. Therefore, under the background of advocating low-carbon transportation and future carbon tax policy, this paper considers the carbon emission and cost factors comprehensively, and introduces the progressive carbon tax mechanism through the introduction of piecewise progressive carbon tax mechanism. The research contents of this paper can be divided into the following parts: first of all, on the basis of reading the relevant literature in some important journals at home and abroad, By summing up the achievements and shortcomings of the existing literature, this paper puts forward the research direction and research emphases. Then, by referring to the relevant documents at home and abroad, the unit transport cost and unit transit cost of the different modes of combined transport of goods are clarified. Determining the unit carbon emissions and transshipment carbon emissions of each mode of transport during combined transport, and converting carbon emissions from the entire process of joint transport of goods into carbon emission costs through the introduction of a piecewise progressive carbon tax mechanism, Secondly, on the basis of considering the constraints of time constraints, this paper adopts the soft time window strategy, adds the time deviation penalty function, and constructs the cost, respectively. The traditional combined transport path optimization model with carbon emissions as the goal, and finally combined with the first two models, to establish transport costs, transport costs, A low carbon combined transport path optimization model with minimum cost of carbon emissions from other costs and the minimum cost of freight transportation and transshipment is proposed, and a hybrid algorithm based on genetic algorithm and Dijkstra-K shortest path algorithm is designed. The model is solved by Matlab software. Finally, the practicability and validity of the proposed model and algorithm are verified by an example. The validity of the progressive carbon tax mechanism is discussed and analyzed by using the actual data of a freight transport enterprise, which has certain reference significance for the choice of the way and mode of joint transportation in the future.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X322;F512.4

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本文編號：1508460