本文關(guān)鍵詞： 物流需求 ARIMA模型 預(yù)測(cè) N鐵路局　出處：《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：選取1995-2012年A、B兩省貨運(yùn)量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),建立ARIMA模型對(duì)兩省物流需求進(jìn)行分析,并采用Static預(yù)測(cè)方法對(duì)兩省2013-2015年的物流需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)。模型不僅克服了傳統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)方法偏重定性分析,耗時(shí)耗力的缺點(diǎn),而且將過(guò)去值擬合誤差作為重要因素納入模型,提高了預(yù)測(cè)精度。研究有助于鐵路部門結(jié)合兩省不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,制定相應(yīng)的貨運(yùn)營(yíng)銷策略,為鐵路在貨運(yùn)組織改革背景下提升貨運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力提供理論參考。
[Abstract]:Based on the data of freight volume from 1995 to 2012, ARIMA model is established to analyze the logistics demand of the two provinces. The model not only overcomes the shortcomings of traditional demand forecasting methods, such as qualitative analysis, time-consuming and labor-consuming, but also takes the past value fitting error as an important factor into the model. The research is helpful for railway departments to formulate corresponding freight marketing strategies in light of the different economic development conditions of the two provinces and to provide a theoretical reference for railway to enhance the competitiveness of freight transport under the background of freight transport organization reform.
【作者單位】： 中南大學(xué);華東交通大學(xué);南昌鐵路局黨(干)校;
【基金】：南昌鐵路局科技攻關(guān)項(xiàng)目資助(201116)
【分類號(hào)】：F532;F252;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1499680