本文關(guān)鍵詞：基于商業(yè)智能代理的內(nèi)河港口集裝箱流程優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 商業(yè)智能代理 內(nèi)河港口 堆場(chǎng)計(jì)劃 指揮調(diào)度系統(tǒng)

【摘要】：摘要：隨著我國(guó)港口業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,內(nèi)河港口的總體裝卸能力、貨物吞吐量、集裝箱吞吐量也穩(wěn)步增長(zhǎng)。但與發(fā)達(dá)國(guó)家的港口相比,還存在著較大差距,傳統(tǒng)的港口操作流程越來(lái)越無(wú)法滿足激增的業(yè)務(wù)需求,亟需一套更為優(yōu)化的業(yè)務(wù)操作流程和更為先進(jìn)快速的信息化系統(tǒng),以輔助我國(guó)內(nèi)河港口的發(fā)展。 已有研究指出,內(nèi)河港口對(duì)于一個(gè)國(guó)家貨物周轉(zhuǎn)運(yùn)輸具有非常重要作用。因此有必要找到一個(gè)與行業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的操作模式,加強(qiáng)內(nèi)河港口的信息化、自動(dòng)化和智能化建設(shè)。盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者都認(rèn)識(shí)到了建立一個(gè)集裝箱業(yè)務(wù)流程的信息化平臺(tái)的重要性,但對(duì)于內(nèi)河港口貨物的運(yùn)輸?shù)难芯?主要集中在研究泊位分配的問(wèn)題上,針對(duì)內(nèi)河港口的集裝箱流程優(yōu)化的建模仿真研究還不多見(jiàn)。本文研究正是為了彌補(bǔ)這一領(lǐng)域的空白。 本文在具體分析業(yè)務(wù)流程存在問(wèn)題時(shí),采用了定性和定量分析相結(jié)合的方法,以使研究結(jié)果更為全面可靠。之后借鑒商業(yè)智能理論和模式,構(gòu)建起一套系統(tǒng)的堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化分析的解決方法；應(yīng)用分布式智能代理理論,設(shè)計(jì)了一個(gè)集裝箱指揮調(diào)度系統(tǒng),以管理創(chuàng)新為先導(dǎo),從業(yè)務(wù)流程優(yōu)化入手,提出相應(yīng)的優(yōu)化方案。論文的研究?jī)?nèi)容和成果主要為： (1)內(nèi)河港口集裝箱業(yè)務(wù)流程的定性分析。以黃埔倉(cāng)碼為例,對(duì)其現(xiàn)行集裝箱關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了研究分析。主要從定性的角度分析了內(nèi)河集裝箱港口的布局和規(guī)劃、內(nèi)河集裝箱港口的工藝選型和機(jī)械配置、內(nèi)河港口集裝箱業(yè)務(wù)的基本流程、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的分解與協(xié)調(diào),對(duì)裝船和卸船作業(yè)流程、交箱和提箱作業(yè)流程、出庫(kù)作業(yè)流程、卸車作業(yè)流程和箱邊提貨流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析。 (2)集裝箱業(yè)務(wù)流程的定量分析——系統(tǒng)建模。在對(duì)黃埔倉(cāng)碼相關(guān)作業(yè)流程進(jìn)行了詳細(xì)定性梳理的基礎(chǔ)上,對(duì)集裝箱的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了劃分,運(yùn)用Arena仿真軟件,對(duì)集裝箱港口不同作業(yè)流程方案進(jìn)行仿真。通過(guò)對(duì)調(diào)度作業(yè)模式的仿真分析以及評(píng)價(jià)系統(tǒng)效率,如泊位利用率,年吞吐量,岸橋利用率、船舶服務(wù)時(shí)間等,找到了影響系統(tǒng)效率的瓶頸流程——堆場(chǎng)計(jì)劃,將其制訂為優(yōu)化目標(biāo)。 (3)通過(guò)研究堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化分析體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),結(jié)合基于商業(yè)智能技術(shù)的調(diào)度方法,提出解決集裝箱堆場(chǎng)計(jì)劃的優(yōu)化設(shè)計(jì)思路。應(yīng)用典型的仿真模型,梳理堆場(chǎng)計(jì)劃的關(guān)鍵流程,并通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的利用和分析,提出較為可行的基于商業(yè)智能技術(shù)的堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化分析模型,最后對(duì)模型應(yīng)用的成果進(jìn)行分析和總結(jié)。運(yùn)行結(jié)果證明該模型可以有效地提高系統(tǒng)的作業(yè)效率和設(shè)備的利用率。 (4)基于分布式智能代理理論,設(shè)計(jì)和構(gòu)建了集裝箱指揮調(diào)度系統(tǒng),用以提高港口的信息化建設(shè)水平。首先,設(shè)計(jì)了內(nèi)河港口的信息化體系框架。針對(duì)內(nèi)河港口的關(guān)鍵流程——集裝箱的指揮調(diào)度,設(shè)計(jì)了基于智能代理的集裝箱指揮調(diào)度系統(tǒng),并著重分析了其中重要模塊。最后,通過(guò)該系統(tǒng)在黃埔倉(cāng)碼公司實(shí)施前后的效益對(duì)比分析,證明該系統(tǒng)確實(shí)具有明顯的實(shí)際效益。
【關(guān)鍵詞】：業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 商業(yè)智能代理 內(nèi)河港口 堆場(chǎng)計(jì)劃 指揮調(diào)度系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U695.22;F552
【目錄】：

• 致謝5-6
• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 1 引言13-31
• 1.1 研究背景和問(wèn)題的提出13-23
• 1.1.1 我國(guó)內(nèi)河港口發(fā)展現(xiàn)狀13-18
• 1.1.2 港口集裝箱主要業(yè)務(wù)流程18-19
• 1.1.3 黃埔倉(cāng)碼背景介紹19-21
• 1.1.4 研究的目的和意義21-23
• 1.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述23-26
• 1.2.1 港口集裝箱流程優(yōu)化的研究綜述23-24
• 1.2.2 堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化研究綜述24-25
• 1.2.3 系統(tǒng)仿真技術(shù)在港口物流系統(tǒng)中的研究綜述25-26
• 1.3 本文采用的研究方法26-27
• 1.3.1 實(shí)地調(diào)研法26-27
• 1.3.2 系統(tǒng)仿真法27
• 1.4 研究?jī)?nèi)容、論文框架和創(chuàng)新點(diǎn)27-31
• 2 業(yè)務(wù)流程管理理論及相關(guān)智能技術(shù)31-49
• 2.1 務(wù)流程管理理論31-36
• 2.1.1 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的概念31-32
• 2.1.2 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的過(guò)程32-33
• 2.1.3 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的方法33-35
• 2.1.4 建模和仿真35-36
• 2.2 流程仿真理論及Arena軟件概述36-40
• 2.3 商業(yè)智能理論40-46
• 2.3.1 概念和發(fā)展歷程40-42
• 2.3.2 一般商業(yè)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程42-45
• 2.3.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)45-46
• 2.4 智能代理技術(shù)46-48
• 2.4.1 智能代理理論概述46-47
• 2.4.2 商業(yè)智能代理的體系結(jié)構(gòu)47-48
• 2.5 小結(jié)48-49
• 3 內(nèi)河港口集裝箱業(yè)務(wù)流程的定性分析——以黃埔倉(cāng)碼為例49-61
• 3.1 內(nèi)河集裝箱港口的布局和規(guī)劃49
• 3.2 內(nèi)河集裝箱港口的工藝選型和機(jī)械配置49-51
• 3.3 內(nèi)河港口集裝箱業(yè)務(wù)的基本流程51-53
• 3.4 關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程分解與協(xié)調(diào)53-60
• 3.4.1 裝船和卸船作業(yè)流程53-54
• 3.4.2 交箱和提箱作業(yè)流程54-56
• 3.4.3 出庫(kù)作業(yè)流程56-58
• 3.4.4 卸車作業(yè)流程58-59
• 3.4.5 箱邊提貨流程59-60
• 3.5 小結(jié)60-61
• 4 集裝箱業(yè)務(wù)流程的定量分析——系統(tǒng)建模61-105
• 4.1 仿真模型的目標(biāo)61
• 4.2 仿真模型的輸入數(shù)據(jù)和生產(chǎn)調(diào)度規(guī)則61-65
• 4.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)則和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備61-64
• 4.2.2 生產(chǎn)調(diào)度規(guī)則64-65
• 4.3 建模65-97
• 4.3.1 仿真實(shí)體的抽象65-66
• 4.3.2 裝船、卸船流程建模66-79
• 4.3.3 交箱、提箱流程建模79-90
• 4.3.4 排箱、排重流程建模90-93
• 4.3.5 吉箱到達(dá)二線堆場(chǎng)流程建模93-94
• 4.3.6 海關(guān)檢驗(yàn)流程建模94-97
• 4.4 基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的模型有效性驗(yàn)證97-100
• 4.5 系統(tǒng)效率仿真實(shí)驗(yàn)100-104
• 4.5.1 機(jī)械排班實(shí)驗(yàn)100-102
• 4.5.2 閘口控制實(shí)驗(yàn)102-103
• 4.5.3 堆場(chǎng)均衡化實(shí)驗(yàn)103-104
• 4.5.4 業(yè)務(wù)流程的分析結(jié)論104
• 4.6 小結(jié)104-105
• 5 基于數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)的堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化分析模型的建立105-120
• 5.1 堆場(chǎng)計(jì)劃優(yōu)化分析體系結(jié)構(gòu)105-106
• 5.2 模型前期準(zhǔn)備106-110
• 5.2.1 堆場(chǎng)計(jì)劃的關(guān)鍵流程分析106-107
• 5.2.2 數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析107-108
• 5.2.3 基于COGNOS工具的數(shù)據(jù)采集108-110
• 5.3 堆場(chǎng)周轉(zhuǎn)分析模型的建立110-117
• 5.3.1 堆場(chǎng)翻箱率和利用率的分析110-111
• 5.3.2 堆場(chǎng)周轉(zhuǎn)關(guān)鍵因素分析111-117
• 5.4 模型應(yīng)用成果的分析和總結(jié)117-119
• 5.5 小結(jié)119-120
• 6 基于分布式智能代理的集裝箱指揮調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)120-139
• 6.1 系統(tǒng)與港口綜合信息平臺(tái)的關(guān)系120-123
• 6.2 系統(tǒng)用戶界面的功能設(shè)計(jì)123-126
• 6.2.1 單證處理功能123
• 6.2.2 堆場(chǎng)策劃功能123-124
• 6.2.3 計(jì)劃作業(yè)功能124-125
• 6.2.4 計(jì)劃控制臺(tái)的功能125-126
• 6.2.5 查詢統(tǒng)計(jì)功能126
• 6.3 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)126-129
• 6.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)129-135
• 6.4.1 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)129
• 6.4.2 數(shù)據(jù)分析、查詢129-130
• 6.4.3 數(shù)據(jù)采集模塊130
• 6.4.4 業(yè)務(wù)處理核心平臺(tái)主要功能模塊130-133
• 6.4.5 運(yùn)作效率評(píng)價(jià)模塊133-135
• 6.5 集裝箱指揮調(diào)度系統(tǒng)實(shí)施前后的效益對(duì)比分析135-138
• 6.6 小結(jié)138-139
• 7 總結(jié)與展望139-141
• 7.1 全文總結(jié)139-140
• 7.2 未來(lái)研究展望140-141
• 參考文獻(xiàn)141-149
• 附錄A 部分章節(jié)圖示149-151
• 作者簡(jiǎn)歷151-153
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集153

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