本文關(guān)鍵詞：適合大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個性化導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

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【摘要】：為了對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中參差不齊的學(xué)習(xí)者實現(xiàn)有效的學(xué)習(xí)控制和個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo),設(shè)計并實現(xiàn)了一種個性化的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以結(jié)構(gòu)化知識域為基礎(chǔ),組織所有學(xué)習(xí)對象;通過分析學(xué)習(xí)者基于知識域的各種學(xué)習(xí)活動,產(chǎn)生基于知識結(jié)構(gòu)的評價結(jié)果,形成個性化學(xué)習(xí)記錄;通過學(xué)習(xí)路徑挖掘?qū)W(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)引導(dǎo)和控制;根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評估狀態(tài)進行聚類,由教師作學(xué)習(xí)資源的類內(nèi)權(quán)威推薦、學(xué)習(xí)策略調(diào)整等個性化的指導(dǎo)。實踐證明,該系統(tǒng)的使用顯著提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)效果。
【作者單位】： 溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;上海交通大學(xué);
【分類號】：G434
【正文快照】： 引言在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中存在大量的自學(xué)者,他們認知水平參差不齊,具有不同的學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)偏好及學(xué)習(xí)需求。運用人工智能技術(shù),開發(fā)個性化的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),動態(tài)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)背景及學(xué)習(xí)行為,實現(xiàn)有效的學(xué)習(xí)控制和個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo),已成為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)教育中亟待解決的問題。目前,世

【共引文獻】

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本文編號：1272880