發(fā)布時間：2017-10-18 23:41

  本文關(guān)鍵詞：社會背景和家庭背景對個人教育收益的影響——基于隱變量模型的估計

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【摘要】：依據(jù)吉林省的微觀數(shù)據(jù),文章分析了社會背景和家庭背景對個人教育收益的影響。在收入方程中引入社會背景變量后,明顯地降低了個人教育收益率的估計值。而且,應(yīng)用隱變量模型采用家庭背景變量作為工具變量之后得到修正的個人教育收益率的估計值為7.5%左右。估計結(jié)果表明,社會背景和家庭背景確實對個人教育收益有著顯著的影響。
【作者單位】： 吉林大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 教育收益率 隱變量 社會背景 家庭背景
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“調(diào)整個人收入差距與促進社會公平研究”(05BYJ026) 教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“收入再分配政策機理和效應(yīng)的微觀模擬”(05JJD790079) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃“促進就業(yè)的公共政策機理和效應(yīng)的微觀模擬”(NCET-05-0318)的階段性研究成果
【分類號】：G40-054
【正文快照】： 一、引言個人教育收益率的估計一直是勞動經(jīng)濟學(xué)研究的重要內(nèi)容。傳統(tǒng)的研究途徑主要是依據(jù)Mincer[1]收入方程,應(yīng)用最小二乘法(OLS)來估計個人教育的平均收益率。但Griliches[2]指出,利用OLS估計教育收益率是有偏的:一方面,忽略“能力”變量會使之產(chǎn)生向上的偏差,其主要原因

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 新華社記者 張崇防　李國榮 孫聞 王寰鷹 王聰 胡n，

本文編號：1057822