本文關鍵詞：學習分析主題結構研究及可視化分析

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【摘要】：學習分析作為教育大數據的重要應用領域,自問世以來便迅速得到眾多學者的廣泛關注。為進一步探析學習分析研究主題,本研究以Web of Science核心庫為數據來源,以2010-2015年間發(fā)表的674篇學習分析文獻為研究對象,采用多種分析工具及可視化技術,從高被引文獻、核心作者分布、論文高產機構以及高頻關鍵詞方面入手,梳理并揭示了當前學習分析研究現狀。研究利用聚類分析等多元統(tǒng)計分析方法,以高頻關鍵詞相異矩陣為基礎,介紹了學習分析框架模型、驅動力、方法工具、技術支持以及應用研究等五大領域的研究趨向;通過繪制戰(zhàn)略坐標圖,明確了應用研究在該領域的關鍵位置,并通過主題演化分析進一步梳理學習分析的研究方向,為后續(xù)相關研究提供參考。
【作者單位】： 北京師范大學教育技術學院智慧學習研究院;中央電化教育館基礎教育教學資源部;
【關鍵詞】： 學習分析 共詞分析 可視化 聚類分析
【基金】：國家自然科學基金項目(61075048) 北京市共建項目專項(BJ20151017)
【分類號】：G434;G353.1
【正文快照】： 研究方向,為后續(xù)相關研究提供參考。[關鍵詞]學習分析;共詞分析;可視化;聚類分析一、引言學習分析是通過對學習者及其學習情境進行測量、收集、分析和報告,以達到優(yōu)化學習環(huán)境的目的(Ferguson,2012)。自學習分析問世以來,國際上眾多學者從不同角度對其進行了研究。西蒙斯(Sie-

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本文編號：727225