針對當(dāng)前ICAI(Intelligent Computer Assisted Instruction)的智能化程度不高的問題，本文介紹了ICAI的研究、應(yīng)用情況及其發(fā)展過程和趨勢，提出了兩種基于教學(xué)控制論的智能教學(xué)方法選擇方法，通過綜合教育學(xué)、心理學(xué)、人工智能各門科學(xué)的知識，系統(tǒng)地探討了ICAI系統(tǒng)中的教學(xué)方法選擇的設(shè)計問題，在ICAI系統(tǒng)中的教學(xué)方法選擇研究的理論與實踐方面作了有益的嘗試。 本文首先分析了各種可能進行教學(xué)方法選擇的方式，提出和研究了兩種最能適應(yīng)于教學(xué)方法選擇的方式。然后探討了采用基于不確定性推理的專家系統(tǒng)實現(xiàn)對教學(xué)方法的選擇的方式，將可信度理論嘗試性地運用于教學(xué)方法的選擇上，并使用CLIPS（C Language Integrated Production System）語言開發(fā)了一個實際可行的教學(xué)方法選擇專家系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于規(guī)則的模糊知識表達與推理,從而較好地實現(xiàn)了ICAI系統(tǒng)中的個別化和智能化教學(xué)。 其次本文根據(jù)具體選擇教學(xué)方法時的規(guī)則的不完整性和學(xué)生情況的模糊性問題，探索性地提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到ICAI中來解決教學(xué)方法的選擇的思想，并且設(shè)計和實現(xiàn)了一個...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5前饋型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

圖3-5前饋型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)kiAμ表示輸入變量ix的第k個節(jié)點的隸屬函數(shù)并個用于模糊劃分的項節(jié)點即對應(yīng)于輸入變量ix的模個數(shù)為in輸入層該層的輸入向量可以是精確的數(shù)值向量量模糊化層該層使用高斯函數(shù)作為隸屬函數(shù)ix與節(jié)點的輸出為μ()exp(())....

本文編號：3940118