利用"互聯(lián)網(wǎng)+"技術,開發(fā)移動終端APP,準確實時的收集與大學生群體心理健康相關的數(shù)據(jù),同時提供多種方式對數(shù)據(jù)進行標注。在此基礎上,使用機器學習中的邏輯回歸算法對數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)大學生心理健康問題的智能預判與預警,為高校醫(yī)護人員與輔導員提供參考。 

【文章來源】：心理月刊. 2018,(09)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)收集APP的開發(fā)
二、數(shù)據(jù)分析過程
三、實驗過程與分析
四、小結


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大學生心理素質問卷（簡化版）的修編及信效度檢驗——基于雙因子模型[J]. 張大均,張娟.  西南大學學報(社會科學版). 2018(05)
[2]微時代背景下大學生玩手游現(xiàn)狀研究[J]. 羅華,陳瑤.  科教文匯(中旬刊). 2018(07)
[3]民辦高校大學生心理健康現(xiàn)狀調查研究[J]. 劉明慧.  長春教育學院學報. 2018(06)
[4]手機依賴強度對大學生身心健康、人際關系、學習狀態(tài)的影響研究——基于全國2240所高校調查的實證分析[J]. 榮婷.  黑龍江高教研究. 2018(06)
[5]基于支持向量機的大學生自殺傾向識別研究[J]. 張玉騰.  中國學校衛(wèi)生. 2018(05)



本文編號：3616718