針對目前翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)評價(jià)過程中存在的問題,提出基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型。運(yùn)用AHP構(gòu)建翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系,確定各指標(biāo)綜合權(quán)重,采取改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值,利用改進(jìn)BP算法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評價(jià)模型用于翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià),可提高評價(jià)的客觀性、快速性和精準(zhǔn)度。 

【文章來源】：溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018,18(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型
2 翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    2.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)
    2.2 確定指標(biāo)權(quán)重
3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)
4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.3 訓(xùn)練與測試樣本
    4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3237270