基于人工智能的教育質(zhì)量評估系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-01-11 07:46
科學(xué)客觀的教育質(zhì)量評估是當前教育行業(yè)的重要需求。人工智能賦能各行各業(yè)已成為未來社會發(fā)展的必然趨勢。介紹了一種人工智能用于教育質(zhì)量評估的方案。教育質(zhì)量評估系統(tǒng)結(jié)合了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),該系統(tǒng)利用各類人工智能算法對收集到的與教師教學(xué)質(zhì)量有關(guān)的圖像、聲音、文字數(shù)據(jù)進行分析,并生成客觀可視結(jié)果用于教育質(zhì)量評估。
【文章來源】:郵電設(shè)計技術(shù). 2018,(12)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 研究背景
2 智慧教育使用的相關(guān)技術(shù)
2.1 計算機視覺技術(shù)
2.2 語音識別技術(shù)
2.3 自然語言處理技術(shù)
3 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建方案
3.1 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建背景
3.2 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建
3.3 教育大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建
3.4 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)應(yīng)用案例
3.4.1 教室行為分析總體介紹
3.4.2 目標檢測算法
3.4.3 行為識別算法
4 總結(jié)與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]走進新時代的中國教育信息化——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之一[J]. 任友群. 電化教育研究. 2018(06)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 徐雁飛,劉淵,吳文鵬. 計算機科學(xué). 2017(01)
[3]基于大數(shù)據(jù)決策分析需求的圖書館大數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)設(shè)計[J]. 馬曉亭. 現(xiàn)代情報. 2016(09)
[4]基于實時數(shù)據(jù)采集的本科高校多媒體智能教室綜合管理信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計[J]. 郭慶林. 電子測試. 2016(11)
[5]基于Spark的大數(shù)據(jù)混合計算模型[J]. 胡俊,胡賢德,程家興. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(04)
[6]接收與處理分離的實時大數(shù)據(jù)處理模型[J]. 彭建華,李臣明,邱軍林,李曉芳,徐立中. 計算機科學(xué)與探索. 2015(08)
本文編號:2970375
【文章來源】:郵電設(shè)計技術(shù). 2018,(12)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 研究背景
2 智慧教育使用的相關(guān)技術(shù)
2.1 計算機視覺技術(shù)
2.2 語音識別技術(shù)
2.3 自然語言處理技術(shù)
3 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建方案
3.1 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建背景
3.2 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)構(gòu)建
3.3 教育大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建
3.4 教育質(zhì)量評估系統(tǒng)應(yīng)用案例
3.4.1 教室行為分析總體介紹
3.4.2 目標檢測算法
3.4.3 行為識別算法
4 總結(jié)與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]走進新時代的中國教育信息化——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之一[J]. 任友群. 電化教育研究. 2018(06)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 徐雁飛,劉淵,吳文鵬. 計算機科學(xué). 2017(01)
[3]基于大數(shù)據(jù)決策分析需求的圖書館大數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)設(shè)計[J]. 馬曉亭. 現(xiàn)代情報. 2016(09)
[4]基于實時數(shù)據(jù)采集的本科高校多媒體智能教室綜合管理信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計[J]. 郭慶林. 電子測試. 2016(11)
[5]基于Spark的大數(shù)據(jù)混合計算模型[J]. 胡俊,胡賢德,程家興. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(04)
[6]接收與處理分離的實時大數(shù)據(jù)處理模型[J]. 彭建華,李臣明,邱軍林,李曉芳,徐立中. 計算機科學(xué)與探索. 2015(08)
本文編號:2970375
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