基于微策略調(diào)整的web智能教學(xué)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)研究
發(fā)布時間:2020-10-24 18:27
近年來,基于web的遠程教學(xué)在我國發(fā)展迅速,各種遠程教學(xué)系統(tǒng)也層出不窮。但是教學(xué)策略在基于web的教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用卻非常簡單,不能滿足個性化教學(xué)的需要。從一般意義上說,教學(xué)策略(instructional strategy)是對完成特定教學(xué)目標而采取的教學(xué)活動程序、方法、形式和媒體等因素的總體考慮(鄔美娜,1994)。在教學(xué)系統(tǒng)中,教學(xué)策略起著核心作用,要把這些總體考慮體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容的組織、教學(xué)任務(wù)的安排和教學(xué)交互活動的設(shè)計中。在web教學(xué)系統(tǒng)中,教學(xué)策略主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)資源(學(xué)習(xí)資源不僅僅包括聲音、文本、視頻等單獨的媒體素材,在web上出現(xiàn)的練習(xí),問答等也應(yīng)看作學(xué)習(xí)資源)的選擇和組織上。針對學(xué)生的個性調(diào)整教學(xué)策略是web教學(xué)系統(tǒng)實現(xiàn)個性化教學(xué)的重要手段。而現(xiàn)有web教學(xué)系統(tǒng)對此支持不夠。 ITS(智能教學(xué)系統(tǒng))自70年代開始研究以來得到了很大發(fā)展,特別是最近幾年,多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對ITS產(chǎn)生了巨大影響。把智能教學(xué)系統(tǒng)的技術(shù)運用到構(gòu)建web教學(xué)系統(tǒng)以提供個性化教學(xué)成為研究熱點。同時,Agent理論的發(fā)展為我們構(gòu)建基于web的分布式系統(tǒng)提供了有利條件,本文把兩者的技術(shù)結(jié)合起來設(shè)計了一個基于微策略控制的web智能教學(xué)系統(tǒng)并對其中的教學(xué)策略調(diào)整進行了深入研究。概括來說,在本文中我們首先提出了基于web的教學(xué)策略的定義:為完成特定教學(xué)目標采用的教學(xué)資源的組合。與web教學(xué)緊密相關(guān)的教學(xué)策略有宏策略和微策略兩種,宏策略管理知識點之間的關(guān)系與組合,微策略決定在一個知識點內(nèi)部如何組織教學(xué)。我們著重對微策略的實現(xiàn)和調(diào)整做了深入研究,形式化定義了微策略,把微策略分為列編、容器和策略組件包(SCP)三個部分,這樣的結(jié) 難于激戰(zhàn)略構(gòu)投sJW心智能教學(xué)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)研究 內(nèi)容摘要 構(gòu)便于我們對微策略進行調(diào)整。每一個知識點對應(yīng)一個微策略包(MISP)以容納 它對應(yīng)的微策略,我們對MISP的組成及存儲作了深入研究。在此基礎(chǔ)上,詳細設(shè) 計了 WITSMISC(Web-based Intelligence Teaching System by using Micro h‘t”lCt1Ofl。IStr。tegy COfltrOlliflg)系統(tǒng),它可以根據(jù)學(xué)生的具體情況和矢識 點的類型對微策略進行選擇與調(diào)整。對WITSMISC中要使用的一些關(guān)鍵算法和學(xué)生 模型中的一些與微策略調(diào)整有關(guān)的分量的設(shè)定作了詳細討論,其中我們引入了對 學(xué)生學(xué)習(xí)時間的控制和模糊評估的方法。最后,我們設(shè)計了WITSMISC原型實驗系 統(tǒng),針對學(xué)生當前的特性和學(xué)習(xí)狀態(tài),動態(tài)選擇或者調(diào)整微教學(xué)策略得到最佳的 教學(xué)資源組織序列達到較好的學(xué)習(xí)效果。
【學(xué)位單位】:西南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2003
【中圖分類】:G434
【部分圖文】:
p4分別是(見圖4.2)1)難度可選度2)資源類型可選度3)代價可選度4)功能效果可選度通過對ping_sPeed,Resouree_tyPe,learning_eost,f_effeet,learning_seore,prejudice_information進行綜合計算得到的可以計算出整個部件的可選度(詳細的討論見第。6]子部件包s_sCP::二<Bl,B2…Bn>。
基于前述工作,我們設(shè)計了基于微策略控制的web智能教學(xué)系統(tǒng)WITeb一basedIntelligeneeTeaehingSystembyusingMieroInstruetategyControlling)。它記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中的信息,根據(jù)這些信息學(xué)生模型中的數(shù)據(jù)。當學(xué)生進入一個知識點的學(xué)習(xí)時,它可以針對學(xué)態(tài)動態(tài)地選擇不同的微教學(xué)策略,或?qū)Ξ斍笆褂玫奈⒉呗赃M行調(diào)整,佳的教學(xué)資源序列,達到較好的學(xué)習(xí)效果。WITSMISC的結(jié)構(gòu)WITSMISC的結(jié)構(gòu)如圖5.1所示
第七章實驗系統(tǒng)設(shè)計及實驗信息收集模塊:收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的信息并提交給數(shù)據(jù)庫;試題生成\管理模塊:有兩個功能,一是提供給教師的操作接口編輯測試題,另一個功能是被教學(xué)組織模塊調(diào)用針對某個知識點生成試題作為一個教學(xué)列編;教學(xué)組織模塊:根據(jù)教學(xué)策略組織教學(xué)并進行微策略的控制與調(diào)整。在知識點的組織方面,我們采用了線形的組織結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)界面如下圖
【引證文獻】
本文編號:2854831
【學(xué)位單位】:西南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2003
【中圖分類】:G434
【部分圖文】:
p4分別是(見圖4.2)1)難度可選度2)資源類型可選度3)代價可選度4)功能效果可選度通過對ping_sPeed,Resouree_tyPe,learning_eost,f_effeet,learning_seore,prejudice_information進行綜合計算得到的可以計算出整個部件的可選度(詳細的討論見第。6]子部件包s_sCP::二<Bl,B2…Bn>。
基于前述工作,我們設(shè)計了基于微策略控制的web智能教學(xué)系統(tǒng)WITeb一basedIntelligeneeTeaehingSystembyusingMieroInstruetategyControlling)。它記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中的信息,根據(jù)這些信息學(xué)生模型中的數(shù)據(jù)。當學(xué)生進入一個知識點的學(xué)習(xí)時,它可以針對學(xué)態(tài)動態(tài)地選擇不同的微教學(xué)策略,或?qū)Ξ斍笆褂玫奈⒉呗赃M行調(diào)整,佳的教學(xué)資源序列,達到較好的學(xué)習(xí)效果。WITSMISC的結(jié)構(gòu)WITSMISC的結(jié)構(gòu)如圖5.1所示
第七章實驗系統(tǒng)設(shè)計及實驗信息收集模塊:收集學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的信息并提交給數(shù)據(jù)庫;試題生成\管理模塊:有兩個功能,一是提供給教師的操作接口編輯測試題,另一個功能是被教學(xué)組織模塊調(diào)用針對某個知識點生成試題作為一個教學(xué)列編;教學(xué)組織模塊:根據(jù)教學(xué)策略組織教學(xué)并進行微策略的控制與調(diào)整。在知識點的組織方面,我們采用了線形的組織結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)界面如下圖
【引證文獻】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 何飛;面向內(nèi)容重組的教學(xué)構(gòu)件的研究與設(shè)計[D];中南大學(xué);2005年
本文編號:2854831
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/jiaoyutizhilunwen/2854831.html
最近更新
教材專著