【摘要】：隨著教育信息化的不斷深入,網(wǎng)絡(luò)教育的個性化發(fā)展已成為研究重點之一,這也對個性化學習及支持服務(wù)系統(tǒng)的核心組件——學習者模型提出了更高要求。針對當前網(wǎng)絡(luò)教育已有學習者模型存在的問題,設(shè)計了一個多層次、多維度的個性化學習者模型,以研究數(shù)據(jù)挖掘、學習分析等技術(shù)在實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育個性化學習者模型中的作用與影響,解決學習者模型中學習者信息籠統(tǒng)雜亂、學習者特征單一、學習者模型無層級性、各維度指標不清晰等問題,為網(wǎng)絡(luò)教育的個性化支持服務(wù)提供決策依據(jù),從而有效提升網(wǎng)絡(luò)教育學習者的學習成效。
【圖文】：

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本文編號：2559669