教育大數(shù)據(jù)支持的教師教學(xué)決策改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)路徑
[Abstract]:Teachers' teaching decision is the key factor of classroom teaching quality, which plays a guiding role in the whole teaching process. Due to the excessive dependence on the subject experience and the lack of grasp of the relevant teaching information, it is easy to make improper decisions in the face of complex teaching situations. The integration of information, prediction and internal rational value pursuit of big data can realize the data guidance and scientific prediction of teaching design, the immediate decision-making and personality guidance of teaching interaction, the systematic evaluation and effective feedback of teaching evaluation. It is an effective means to realize the rationalization and scientization of teaching decision-making. Drawing lessons from the practical experience of western developed countries in using education big data to support educational and teaching decisions, and combining with the realistic situation of our country, this study puts forward the realization path of improving teaching decision-making based on education big data in our country, and suggests that we should integrate and optimize the educational data system, provide policy support and data quality standards, cultivate and improve teachers' data literacy, and bring data education into the teacher training system. Promote the improvement of teachers' ability and level of scientific decision-making in teaching.
【作者單位】: 西南大學(xué)教育學(xué)部;
【基金】:中央高校專項(xiàng)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“我國(guó)中小學(xué)校長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)力創(chuàng)新與發(fā)展研究”[SWU1209318] 重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:基于大數(shù)據(jù)的教育決策模式研究”[CYS2015078]
【分類號(hào)】:G434
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2524051
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