【摘要】：學習云空間中學習路徑的情境語義標識是為了滿足學習者個性化學習的現實需要,也是自適應學習的研究熱點之一。文章首先探討了學習云空間的理想學習環(huán)境,提出了基于建構主義理論的學習機制。隨后,文章設計了面向學習云空間的情境要素,在此基礎上構建了面向富語義學習路徑的云空間情境感知模型,揭示了基于情境感知的富語義學習路徑生成原理,并對學習路徑進行了有效性評估。最后,文章依托世界大學城的學習路徑功能模塊,對富語義學習路徑的應用效果進行檢驗,展現了良好的學習效果。文章的研究可助力于學習路徑的精準推薦和學習云空間的進一步發(fā)展。
[Abstract]:The situational semantic identification of learning path in learning cloud space is not only to meet the practical needs of learners' personalized learning, but also one of the research hotspots of adaptive learning. This paper first discusses the ideal learning environment of learning cloud space, and puts forward a learning mechanism based on constructivism theory. Then, the paper designs the situational elements for learning cloud space, and on this basis, constructs a cloud space situational perception model for rich semantic learning path, and reveals the generation principle of rich semantic learning path based on situational perception. The effectiveness of the learning path is evaluated. Finally, based on the learning path function module of the world university city, this paper tests the application effect of the rich semantic learning path, and shows a good learning effect. The research in this paper can contribute to the accurate recommendation of learning path and the further development of learning cloud space.
【作者單位】： 華南師范大學教育信息技術學院;北京禾田雨像互聯網科技有限公司;
【基金】：國家科技支撐計劃課題“職業(yè)教育數字化教學公共服務關鍵技術研究”(項目編號:2014BAH28F02) 廣東省科技計劃項目“網絡學習云空間中的教育大數據分析與應用”(項目編號:2015A030401087)的階段性研究成果 華南師范大學研究生創(chuàng)新基金“基于大數據分析的智慧云課堂下教學模式及其應用”(項目編號:2015wkxm33)資助
【分類號】：G434

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本文編號：2483211