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可演化的個(gè)人知識(shí)圖建構(gòu)及認(rèn)知評(píng)估模型研究

發(fā)布時(shí)間:2019-04-03 20:35
【摘要】:知識(shí)管理最重要的一個(gè)方面就是如何將學(xué)習(xí)者已經(jīng)學(xué)過的知識(shí)具體化和可視化。盡管思維導(dǎo)圖、本體以及知識(shí)圖表是目前最流行的用來詮釋和組織知識(shí)的方法與工具,但是這些方法與工具在模擬學(xué)習(xí)者的知識(shí)碎片組建上還存在缺陷,尤其是缺少必要的復(fù)雜語(yǔ)義推理支持機(jī)制和通過個(gè)人知識(shí)圖產(chǎn)生的相關(guān)認(rèn)知模擬。為模擬真實(shí)的個(gè)人知識(shí)碎片組建過程,我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可采集并集成個(gè)人顯性知識(shí)碎片的自規(guī)律在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),以及融入了知識(shí)整合認(rèn)知機(jī)制的個(gè)體隱性知識(shí)完成度評(píng)估模型。自規(guī)律在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),可構(gòu)成個(gè)人知識(shí)語(yǔ)義鏈接圖(SLN),將個(gè)人生成的顯性知識(shí)碎片動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者;個(gè)體隱性知識(shí)完成度評(píng)估模型,可以可視化地呈現(xiàn)個(gè)人隱性知識(shí)碎片的動(dòng)態(tài)演化軌跡,同時(shí)以較高保真度還原學(xué)習(xí)者知識(shí)認(rèn)知程度的周期性變化曲線。實(shí)驗(yàn)也初步驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者個(gè)人知識(shí)圖的動(dòng)態(tài)演化能力以及個(gè)體隱性知識(shí)完成度評(píng)估模型的保真度。
[Abstract]:One of the most important aspects of knowledge management is how to concretize and visualize what learners have learned. Although mind maps, ontologies, and knowledge charts are currently the most popular methods and tools for interpreting and organizing knowledge, these methods and tools still have shortcomings in the generation of knowledge fragments that simulate learners' knowledge. In particular, there is a lack of necessary support mechanisms for complex semantic reasoning and related cognitive simulations generated through personal knowledge maps. In order to simulate the real formation process of personal knowledge fragments, we design and implement a self-regulation online learning system which can collect and integrate personal dominant knowledge fragments. And the evaluation model of individual tacit knowledge completion degree, which is integrated with the cognitive mechanism of knowledge integration. The self-regular online learning system can constitute the semantic linkage graph of personal knowledge, (SLN), which can dynamically present the explicit knowledge fragments generated by individuals to learners. The evaluation model of individual tacit knowledge completion can visualize the dynamic evolution track of individual tacit knowledge fragments and restore the periodic curve of learners' knowledge cognition with higher fidelity. The experiment also verifies the dynamic evolution ability of individual knowledge map and the fidelity of individual tacit knowledge completion evaluation model.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金“智能學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)風(fēng)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究”(61402309);國(guó)家自然科學(xué)基金“基于交互行為感和MOOC學(xué)習(xí)導(dǎo)引機(jī)制研究”(61602331) 四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題“MOOC環(huán)境下的協(xié)同學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究”(NDSMS201606)
【分類號(hào)】:G434

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本文編號(hào):2453555

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