發(fā)布時間：2018-11-05 17:14

【摘要】：E-learning已發(fā)展到大數(shù)據(jù)時代。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析和個性化教學(xué)的核心。本研究首先對國內(nèi)外的學(xué)習(xí)者建模理論進(jìn)行分析,國外比較著名的覆蓋模型、鉛板模型、貝葉斯模型等學(xué)習(xí)者模型理論比較注重運(yùn)用計算算法和人工智能技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征,而國內(nèi)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者建模注重從學(xué)習(xí)者特征要素的分析出發(fā),由于視角不同,建模方法多種多樣。本研究著眼于遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)行為的大數(shù)據(jù)分析及個性化教學(xué)需要,從個人信息、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣和知識模型四方面構(gòu)建遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者模型,并圍繞該模型從個性化資源推送、個性化學(xué)習(xí)路徑和遠(yuǎn)程督導(dǎo)服務(wù)等方面提出相應(yīng)的個性化教學(xué)應(yīng)用思路。
[Abstract]:E-learning has developed to big data's time. The construction of distance learner model is the core of big data's analysis and individualized teaching. This study first analyzes the theories of learner modeling both at home and abroad, including the famous overlay model, lead model, and so on. Bayesian model and other learner model theories pay more attention to using computational algorithm and artificial intelligence technology to acquire learners' learning characteristics, while domestic distance learners' modeling focuses on the analysis of learner feature elements, because of different perspectives. There are many modeling methods. This study focuses on the analysis of distance learning behavior by big data and the needs of individualized teaching. It constructs a distance learning model from four aspects: personal information, learning style, learning interest and knowledge model, and pushes the model from personalized resources around this model. The individualized learning path and the distance supervision service are put forward.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院;中國人民大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院網(wǎng)教部;
【基金】：北京市教育科學(xué)規(guī)劃課題2015年度一般課題“面向在職成人的移動微型學(xué)習(xí)應(yīng)用與評價”(項目編號:3019-0005)系列研究成果之一
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2312746