【摘要】：元認(rèn)知屬于高階思維,是自主學(xué)習(xí)的重要元素,但在教與學(xué)實(shí)踐中卻難以進(jìn)行實(shí)時(shí)的、持續(xù)的測(cè)量。本研究以學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐,以前人研究為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、行為聚類、表征結(jié)果檢驗(yàn)為脈絡(luò),采用實(shí)驗(yàn)研究法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法,分別對(duì)學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)行為與元認(rèn)知能力進(jìn)行分析與測(cè)量,以期建立自主學(xué)習(xí)行為與元認(rèn)知間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,用學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)表征元認(rèn)知。研究選取Moodle平臺(tái)的日志作為主要數(shù)據(jù)源,經(jīng)相關(guān)分析、聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、回歸分析、訪談內(nèi)容分析,最終發(fā)現(xiàn)查閱作品、查看自身學(xué)習(xí)情況、參與交互等三類行為數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平顯著相關(guān),且表征元認(rèn)知的準(zhǔn)確度更高,為今后教與學(xué)實(shí)踐中元認(rèn)知的評(píng)估與干預(yù)提供參考。
[Abstract]:Metacognition is an important element of autonomous learning, but it is difficult to carry out real-time and continuous measurement in teaching and learning practice. This study is based on learning analysis technology, previous studies, data collection, data analysis, behavior clustering, characterization of the results of the context, using experimental research, questionnaire, interviews, In order to establish the relationship between autonomous learning behavior and metacognition, and to represent metacognition with learning behavior data, this paper analyzes and measures learners' self-regulated learning behavior and metacognitive ability. The research selects the log of Moodle platform as the main data source, through correlation analysis, cluster analysis, social network analysis, regression analysis, interview content analysis, finally find out the work, check their own learning situation, The three kinds of behavioral data such as participation in interaction are significantly related to learners' metacognition and the accuracy of metacognition is higher. It provides a reference for the evaluation and intervention of metacognition in teaching and learning practice in the future.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部;陜西理工大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【基金】：全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“可視化技術(shù)支持下學(xué)科知識(shí)自主學(xué)習(xí)模型研究”(課題編號(hào):DCA130224) 全國(guó)教育信息技術(shù)研究課題“可視化視角下自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)模型及策略研究”(課題編號(hào):156242779)
【分類號(hào)】：G434

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本文編號(hào)：2306577