【摘要】：最近幾年,霧霾天氣給人們?cè)斐傻男睦韷毫︼@著增強(qiáng),抑制建筑行業(yè)的高能耗增長趨勢,合理利用能源,有利于緩解這種現(xiàn)象的發(fā)生。隨著高校學(xué)生數(shù)量的逐年增加,高校建筑能耗占社會(huì)總能耗的比重也越來越大。目前,在校生的節(jié)能意識(shí)不強(qiáng),高校建筑節(jié)能管理系統(tǒng)還不完善,這阻礙了高校節(jié)能工作的開展。因此,研究高校各類建筑能耗的變化趨勢,制定合理的節(jié)能控制策略,對(duì)高校節(jié)能工作顯得尤為重要。高校公共建筑節(jié)能工作涉及能耗數(shù)據(jù)的采集與分析、節(jié)能策略的研究等多個(gè)環(huán)節(jié)。本文分析了高校公共建筑能耗的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、用能特點(diǎn)和影響因素,總結(jié)了高校公共建筑的能耗特點(diǎn);基于GA-BP算法建立了實(shí)驗(yàn)樓、行政樓、教學(xué)樓、體育館、圖書館、宿舍和餐廳這七類建筑適宜的能耗預(yù)測模型,驗(yàn)證了模型的通用性;采用SQL Server 2012軟件和MCGS軟件搭建了高校公共建筑節(jié)能管理系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)新增的能耗預(yù)測模型、供水控制系統(tǒng)、供暖控制系統(tǒng)和自修室自主預(yù)約系統(tǒng)的功能進(jìn)行了測試,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。結(jié)果表明,分項(xiàng)能耗中,照明能耗所占的比重較大,夏季空調(diào)能耗有可能超過照明能耗,各類公共建筑能耗的峰值出現(xiàn)在6月份的概率較大;GA-BP模型的預(yù)測效果要優(yōu)于BP模型的預(yù)測效果,BP模型的預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定,多維輸入變量時(shí)的預(yù)測誤差可能很大;節(jié)能管理系統(tǒng)新增的功能運(yùn)行良好,可為高校管理者能源決策和節(jié)能計(jì)劃的實(shí)施提供技術(shù)手段。
[Abstract]:In recent years, the psychological pressure caused by haze weather has been significantly increased, which can restrain the increasing trend of high energy consumption in the construction industry and make rational use of energy, which will help to alleviate the occurrence of this phenomenon. With the number of college students increasing year by year, the proportion of energy consumption of university buildings to the total social energy consumption is increasing. At present, the energy saving consciousness of college students is not strong, and the building energy saving management system is not perfect, which hinders the development of energy saving work in colleges and universities. Therefore, it is very important to study the change trend of energy consumption of various buildings in colleges and universities and to formulate reasonable energy saving control strategies. The work of energy saving in public buildings in colleges and universities involves the collection and analysis of energy consumption data and the study of energy saving strategies. This paper analyzes the statistical index of energy consumption of public buildings in colleges and universities, the characteristics of energy use and the influencing factors, summarizes the characteristics of energy consumption of public buildings in colleges and universities, and establishes the experimental building, administrative building, teaching building, gymnasium and library based on GA-BP algorithm. The suitable energy consumption prediction model for seven kinds of buildings, dormitory and restaurant, verifies the generality of the model, uses SQL Server 2012 software and MCGS software to build the energy conservation management system of university public buildings, and the new energy consumption prediction model of the system. The functions of the water supply control system, the heating control system and the autonomous reservation system of the study room are tested, and the feasibility of the system is verified. The results show that the energy consumption of lighting accounts for a large proportion of the energy consumption, and the energy consumption of air conditioning in summer may exceed the energy consumption of lighting. The peak value of energy consumption of all kinds of public buildings appeared in June. The prediction effect of GA-BP model is better than that of BP model. The prediction result of BP model is unstable, and the prediction error of multi-dimension input variable may be very large. The new function of energy saving management system runs well, which can provide technical means for energy decision and energy saving plan implementation of university managers.
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TU111.195;TU244.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王雯燕;寧海文;曲靜;張楠;李光;;西安市旅游氣象舒適度分析與應(yīng)用[J];陜西氣象;2016年01期

2 林進(jìn)鵬;方趙嵩;;廣州地區(qū)學(xué)生公寓建筑能耗模擬分析[J];建筑節(jié)能;2015年08期

3 魏立明;徐鵬;尚末;;節(jié)約型校園電力能耗監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];電氣應(yīng)用;2015年14期

4 汪君;吳利瑞;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的上海高校能耗預(yù)測研究[J];建筑節(jié)能;2015年01期

5 王波;梅倩;;LS-SVM時(shí)間序列預(yù)測——免疫文化基因算法進(jìn)行LS-SVM參數(shù)選優(yōu)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年21期

6 趙超;林思銘;許巧玲;;基于GM-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑能耗預(yù)測[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

7 方桂春;陳曉彥;;福建省高校建筑能耗預(yù)測模型研究[J];節(jié)能;2014年01期

8 程葉青;王哲野;張守志;葉信岳;姜會(huì)明;;中國能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度及其影響因素的空間計(jì)量[J];地理學(xué)報(bào);2013年10期

9 周芮錦;潘毅群;黃治鐘;;基于時(shí)間序列分析的建筑能耗預(yù)測方法[J];暖通空調(diào);2013年08期

10 趙晴;;能源的發(fā)展趨勢[J];青春歲月;2013年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王鑫;魏慶們;李一力;王遠(yuǎn);;大型公共建筑分項(xiàng)計(jì)量能耗數(shù)據(jù)分析案例研究[A];全國暖通空調(diào)制冷2008年學(xué)術(shù)年會(huì)資料集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 吳新雄;;編好“十三五”能源規(guī)劃，推動(dòng)能源生產(chǎn)與消費(fèi)革命[N];中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2014年

2 公欣;;高校建筑節(jié)能潛力巨大[N];中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 李沁;重慶市公共建筑能耗定額方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

2 張衛(wèi)華;城鎮(zhèn)住宅建筑能耗指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2013年

3 蒲清平;城市居住建筑能耗影響因素與預(yù)測模型構(gòu)建研究[D];重慶大學(xué);2012年

4 于國新;西康鐵路秦嶺隧道區(qū)巖體結(jié)構(gòu)面分布規(guī)律的混沌特征及圍巖分級(jí)預(yù)測[D];北京交通大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 薛覆陸;夏熱冬暖地區(qū)高校校園建筑節(jié)能改造措施研究[D];廣州大學(xué);2013年

2 鄧鵬;基于物聯(lián)網(wǎng)的校園節(jié)能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2013年

3 劉莉莉;節(jié)約型校園電力能耗監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安建筑科技大學(xué);2012年

4 曾倩倩;基于商空間的煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測的研究[D];太原理工大學(xué);2011年

5 李t;西安市大型公建能耗監(jiān)測系統(tǒng)及其節(jié)能潛力研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

6 歐陽娟娟;夏熱冬暖地區(qū)辦公建筑能耗預(yù)測模型研究[D];天津大學(xué);2010年

7 何順江;大型公共建筑能耗遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2008年

8 李運(yùn)華;大型公共建筑運(yùn)行能耗測試、評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：2191031