本文選題：在線學習 + 形成性評價��； 參考：《遠程教育雜志》2016年06期

【摘要】：學習過程評價是在線教學的重要環(huán)節(jié)。然而,目前的學習過程評價存在三個困難:一是哪些指標能夠反映在線學習的質(zhì)量?二是如何及時了解在線學習過程中學習者的認知水平?三是對于學生數(shù)量較大的在線課程,是否能夠?qū)崿F(xiàn)對在線認知水平的自動評價?為此,需要以學習分析的思路,探索在線學習行為與在線認知水平之間的關系,確認能夠表征在線認知能力的形成性評價指標,并嘗試構建在線認知水平評價的學習分析模型。研究的對象是基于Moodle平臺的一門純網(wǎng)絡課程,主要采用了內(nèi)容分析法、社會網(wǎng)絡分析法等,對自變量和因變量數(shù)據(jù)進行編碼和量化,分析對象包括551個樣本的行為數(shù)據(jù)及2459條討論帖,并采用相關分析和多重線性回歸進行數(shù)據(jù)分析。通過研究發(fā)現(xiàn):(1)個體行為、交互行為、社會網(wǎng)絡屬性等三個維度的13個學習行為指標與在線認知水平顯著相關;(2)"同伴回復"、"閱讀帖子"、"發(fā)布帖子"等三個行為變量被納入到表征認知能力的回歸模型中,適合作為在線學習過程性評價的評價指標;(3)研究初步構建了在線認知水平的評價模型�；谶@些研究結(jié)果,分別對用戶畫像類學習分析工具和評價類學習分析工具的設計與應用進行了討論,以期為教師開展在線學習的過程性評價提供理論依據(jù),為學習分析工具的設計與應用提供理論參考。
[Abstract]:The evaluation of learning process is an important link in online teaching. However, there are three difficulties in the evaluation of learning process: first, which indicators can reflect the quality of online learning? Second, how to understand the learners' cognitive level in the online learning process in a timely manner? Third, is it possible to realize the automatic evaluation of online cognitive level for online courses with a large number of students? Therefore, it is necessary to explore the relationship between online learning behavior and online cognitive level, confirm the formative evaluation index that can represent online cognitive ability, and try to construct a learning analysis model for online cognitive evaluation. The research object is a pure network course based on Moodle platform, which mainly uses content analysis method, social network analysis method and so on, to encode and quantify the independent variable and dependent variable data. The subjects included 551 behavioral data and 2459 discussion posts. Correlation analysis and multiple linear regression were used to analyze the data. Through research, we found that: (1) individual behavior, interactive behavior, Thirteen learning behavior indicators in three dimensions, including social network attributes, were significantly correlated with online cognitive level. (2) "Peer reply", "Reading posts", "posting posts" and other three behavioral variables were included in the regression model, which represented cognitive ability. The evaluation model of online cognitive level is constructed preliminarily. Based on these results, the design and application of user portrait learning analysis tools and evaluation learning analysis tools are discussed respectively, in order to provide theoretical basis for teachers to carry out online learning process evaluation. It provides a theoretical reference for the design and application of learning analysis tools.
【作者單位】： 北京師范大學遠程教育研究中心;廣東開放大學網(wǎng)絡信息服務中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助“基于學習分析技術的在線交互質(zhì)量評價的研究”(課題編號:310422101)研究成果
【分類號】：G434

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