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基于個體中心視角的大學(xué)生自殺風險特征

發(fā)布時間:2018-05-22 11:18

  本文選題:大學(xué)生 + 自殺風險; 參考:《當代青年研究》2017年01期


【摘要】:對大學(xué)生自殺風險進行分類,并重點分析性別、人格特質(zhì)和父母教養(yǎng)方式對自殺風險的預(yù)測作用,能準確地篩查出自殺風險較高的學(xué)生,進行重點干預(yù)和輔導(dǎo),防患于未然。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),就自殺風險而言,女生比男生自殺風險更大些;人格特質(zhì)中的穩(wěn)定和憂慮,教養(yǎng)方式中的父母情感溫暖、理解,對高風險和次高風險組具有顯著預(yù)測作用。潛剖面分析模型在自殺風險因子檢測、不同風險類型的特征識別等方面適應(yīng)良好、作用明顯;大學(xué)生自殺與心理危機風險的檢測內(nèi)容需要進一步優(yōu)化完善,應(yīng)將父母教養(yǎng)方式、個人成長經(jīng)歷、人格特質(zhì)、生活應(yīng)激、社會支持、抑郁情緒等多個相關(guān)風險因素納入檢測因子體系。
[Abstract]:By classifying suicide risk of college students and analyzing the predictive effect of sex personality trait and parental rearing style on suicide risk students with higher suicide risk can be screened out. The results showed that, in terms of suicide risk, the suicide risk of female students was higher than that of boys, and the stability and anxiety of personality traits, the warmth and understanding of parents' emotion in rearing style had significant predictive effects on high risk and sub high risk groups. The latent profile analysis model adapts well to the detection of suicide risk factors and the characteristics of different risk types, and plays a significant role. The detection content of suicide and psychological crisis risk of college students needs to be further optimized and perfected. Personal growth experience, personality traits, life stress, social support, depression and other risk factors were included in the test system.
【作者單位】: 湖北師范大學(xué)學(xué)生工作處;廣西大學(xué)行健文理學(xué)院;
【基金】:全國教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2015年度教育部重點項目“積極心理學(xué)視野下大學(xué)生寬恕心理形成機制研究”,項目編號:DEA150266
【分類號】:B844.2

【相似文獻】

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5 楊雪龍;童輝杰;;大學(xué)生自殺風險因素評估研究[A];第十屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2005年

6 丁軍;周志堅;劉鐵榜;金冬;楊洪;鄒曉葦;趙敏;卞茜;;深圳某大型企業(yè)外來勞務(wù)工抑郁焦慮情緒及自殺風險調(diào)查[A];2012深圳市預(yù)防醫(yī)學(xué)會學(xué)術(shù)研討會論文匯編[C];2012年

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1 楊雪龍;大學(xué)生自殺風險因素評估研究[D];蘇州大學(xué);2005年

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本文編號:1921846

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