本文選題：智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng) + 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)　； 參考：《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、個人學(xué)習(xí)空間和智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)等開放學(xué)習(xí)環(huán)境以學(xué)習(xí)者為中心,為學(xué)生提供一些參與真正和復(fù)雜問題解決任務(wù)的機(jī)會,這些經(jīng)驗(yàn)可支持學(xué)生更深度地學(xué)習(xí),也支持未來學(xué)習(xí)策略發(fā)展。但是任何環(huán)境學(xué)習(xí)通常都是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí),對于某些學(xué)生來說很容易產(chǎn)生迷航,產(chǎn)生認(rèn)知負(fù)荷問題。而針對學(xué)習(xí)者一對一輔導(dǎo)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)研究與應(yīng)用在世界上不斷興起,借助人工智能技術(shù)為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)支架,其功能特性有效地解決學(xué)生認(rèn)知困境。本研究核心是智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)環(huán)境下,學(xué)生按照怎樣的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程,能有效解決信息迷航問題。首先梳理研究現(xiàn)狀、相關(guān)概念和理論基礎(chǔ),包括智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)分類、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)等,綜述相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)和不足。其次,利用文獻(xiàn)綜述、實(shí)際運(yùn)行和國內(nèi)外智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計,分析智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu),針對本研究展開的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究,限定智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)界面特征。同時分析和歸納基于智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)成分,并針對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)成分,分析學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程認(rèn)知調(diào)節(jié)、元認(rèn)知調(diào)節(jié)和情緒調(diào)節(jié),構(gòu)建基于智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)概念模型。然后,分析智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)環(huán)境下學(xué)習(xí)流程和學(xué)習(xí)過程,參照自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程模型和計算機(jī)環(huán)境下自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)階段,設(shè)計基于智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程模型。最后,以Betty’s Brain智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)為例,針對初中三年級學(xué)生實(shí)證分析,學(xué)生根據(jù)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行學(xué)習(xí),調(diào)查學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果,結(jié)果表明大部分學(xué)生有效地調(diào)節(jié)自己的認(rèn)知、元認(rèn)知和情緒�？梢�,智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程深刻地影響學(xué)習(xí),為學(xué)生學(xué)和教師教提供很大效益,為教育教學(xué)帶來很大便捷性和可用性。
[Abstract]:Open learning environments, such as learning management systems, personal learning spaces and intelligent learning guidance systems, are learner-centred and provide students with opportunities to participate in real and complex problem-solving tasks that support deeper learning. It also supports the development of future learning strategies. However, any environmental learning is usually self-regulated learning, for some students are prone to confusion, cognitive load problems. In the light of the rising of the research and application of one-to-one tutoring intelligent learning system in the world, with the aid of artificial intelligence technology to provide individualized learning scaffolds for students, its functional characteristics can effectively solve the cognitive dilemma of students. The core of this study is what kind of self-regulated learning process students follow under the environment of intelligent learning guidance system which can effectively solve the problem of information confusion. Firstly, the research status, related concepts and theoretical basis, including intelligent guidance system classification, self-regulated learning and so on, are reviewed. Secondly, using literature review, practical operation and the development and design of intelligent guidance system at home and abroad, the internal and external structures of intelligent guidance system are analyzed, and the self-regulated learning research carried out in this study is carried out. Define the interface features of the intelligent guidance system. At the same time, it analyzes and induces the self-regulated learning components based on the intelligent guidance system, and analyzes the cognitive regulation, metacognitive regulation and emotional regulation of the self-regulated learning process, aiming at the self-regulated learning components. A conceptual model of self-regulated learning based on intelligent learning guidance system is constructed. Then, the learning process and learning process in the intelligent learning guidance system are analyzed. According to the self-regulated learning process model and the self-regulated learning stage in the computer environment, the self-regulated learning process model based on the intelligent guidance learning system is designed. Finally, taking Betty's Brain intelligent learning guidance system as an example, according to the positive analysis of junior middle school students, the students study according to the self-regulated learning process, and investigate the effect of self-regulated learning. The results show that most students regulate their cognition, metacognition and emotion effectively. It can be seen that learners' self-regulated learning process in the environment of intelligent learning guidance system has a profound impact on learning, provides great benefits for students' learning and teachers' teaching, and brings great convenience and availability to education and teaching.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1787104