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基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-10 22:39

  本文選題:在線學(xué)習(xí) + 學(xué)習(xí)預(yù)警; 參考:《江蘇師范大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子產(chǎn)品的飛速發(fā)展,在線學(xué)習(xí)以其獨(dú)特的方便性逐步進(jìn)入人們的生活,并受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注,它將為構(gòu)建全民學(xué)習(xí)型和終身學(xué)習(xí)型社會(huì)提供良好的條件。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)也帶來了一系列負(fù)面影響,如致使學(xué)習(xí)者注意力很難集中導(dǎo)致學(xué)習(xí)質(zhì)量難以保障、教師很難全面發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)、學(xué)習(xí)者的行為難以控制以及教學(xué)評(píng)價(jià)不客觀等。學(xué)習(xí)預(yù)警是解決上述問題的有效途徑,構(gòu)建基于教育行為等的大數(shù)據(jù)支持的在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制是在線教育研究與實(shí)踐領(lǐng)域亟待解決的重要問題。本研究旨在通過在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)提升在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果及學(xué)習(xí)質(zhì)量。文章的主要內(nèi)容要點(diǎn)包括:(1)構(gòu)建在線學(xué)習(xí)預(yù)警模型;(2)設(shè)計(jì)在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制;(3)在線學(xué)習(xí)預(yù)警原型設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)。由此,本研究的主要內(nèi)容如下:在模型構(gòu)建部分,本研究通過文獻(xiàn)研究法,首先綜述在線學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),闡述在線學(xué)習(xí)預(yù)警的內(nèi)涵,綜述在線學(xué)習(xí)存在不足與現(xiàn)有在線學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng),闡述各自優(yōu)勢(shì)與不足;接著闡述學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),指出有關(guān)學(xué)習(xí)分析的研究從理論層面上證明了開發(fā)“預(yù)警系統(tǒng)”的可能性并且為在線學(xué)習(xí)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支持和工具保障,為在線學(xué)習(xí)預(yù)警模型的構(gòu)建指明方向。通過案例分析與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研等方法對(duì)國(guó)內(nèi)外在線學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行分析比較,總結(jié)歸納出在線學(xué)習(xí)預(yù)警框架,根據(jù)在線學(xué)習(xí)預(yù)警框架結(jié)合學(xué)習(xí)分析模型構(gòu)建出在線學(xué)習(xí)預(yù)警的功能及過程模型。本研究從知識(shí)、行為、情緒三方面全方位構(gòu)建在線學(xué)習(xí)預(yù)警功能模型;從在線學(xué)習(xí)預(yù)警的具體實(shí)現(xiàn)步驟角度構(gòu)建在線學(xué)習(xí)預(yù)警的過程模型。在機(jī)制設(shè)計(jì)部分,本研究通過案例分析以及設(shè)計(jì)研究的方法以在線學(xué)習(xí)預(yù)警模型為基礎(chǔ),分別設(shè)計(jì)知識(shí)掌握程度預(yù)警機(jī)制、行為預(yù)警機(jī)制和情緒預(yù)警機(jī)制。在各機(jī)制設(shè)計(jì)當(dāng)中,首先根據(jù)在線學(xué)習(xí)預(yù)警模型設(shè)計(jì)在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制的整體流程,之后還要對(duì)機(jī)制的各要素分別進(jìn)行設(shè)計(jì),其中包括預(yù)警數(shù)據(jù)的采集、預(yù)警算法的確定、預(yù)警方式的選擇、預(yù)警信息的呈現(xiàn)等。這一部分為在線學(xué)習(xí)預(yù)警原型的開發(fā)與設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在原型設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)部分,本研究通過快速原型開發(fā)的方法,根據(jù)在線學(xué)習(xí)預(yù)警機(jī)制的相關(guān)內(nèi)容采用Axure8.0開發(fā)在線學(xué)習(xí)預(yù)警原型,邀請(qǐng)一些學(xué)習(xí)者模擬試用在線學(xué)習(xí)預(yù)警原型,之后通過訪談、問卷等手段收集學(xué)習(xí)者對(duì)試用過程的感受以及原型存在的不足,接下來根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋對(duì)原型進(jìn)行修改完善。
[Abstract]:With the rapid development of network technology and electronic products, online learning has gradually entered people's life with its unique convenience, and has been widely concerned by all walks of life.It will provide good conditions for the construction of learning for all and life-long learning society.At the same time, online learning also brings a series of negative effects. For example, it is difficult for learners to focus their attention on learning quality, and it is difficult for teachers to give full play to their own advantages.Learners' behavior is difficult to control and teaching evaluation is not objective.Learning early warning is an effective way to solve the above problems. The construction of an online learning warning mechanism supported by big data based on educational behavior is an important problem to be solved urgently in the field of online education research and practice.The purpose of this study is to improve the learning effect and quality of online learning through the design of online learning warning mechanism.The main points of this paper include: (1) to construct an online learning early warning model: (2) to design an online learning early warning mechanism and (3) to design and test the prototype of online learning early warning.Therefore, the main contents of this study are as follows: in the part of model construction, this research firstly summarizes the current research situation and development trend of online learning, and expounds the connotation of online learning early warning.This paper summarizes the deficiency of online learning and the existing warning system of online learning, expounds their respective advantages and disadvantages, and then expounds the present research situation and development trend of learning analysis.It is pointed out that the research on learning analysis proves theoretically the possibility of developing "early warning system" and provides technical support and tool support for the realization of online learning early warning, and points out the direction for the construction of online learning early warning model.Through case analysis and network investigation and other methods to analyze and compare the domestic and foreign online learning early warning system, summed up the online learning early warning framework,According to the framework of online learning early warning and learning analysis model, the function and process model of online learning early warning are constructed.This study constructs the online learning early warning function model from three aspects of knowledge, behavior and emotion, and constructs the online learning early warning process model from the perspective of the concrete realization steps of online learning early warning.In the part of mechanism design, based on the online learning early warning model, this study designed the early warning mechanism of knowledge mastery degree, behavior warning mechanism and emotional early warning mechanism through case analysis and design research methods.In the design of each mechanism, first of all, according to the online learning early warning model to design the overall process of online learning early warning mechanism, and then to design the various elements of the mechanism, including the collection of early warning data, the determination of early warning algorithm.The choice of early warning mode and the presentation of warning information.This part lays a solid foundation for the development and design of online learning early warning prototype.In the part of prototype design and verification, this research adopts the method of rapid prototyping to develop online learning early warning prototype by Axure8.0, and invites some learners to simulate and try online learning early warning prototype.Then through interviews, questionnaires and other means to collect learners' experience of the trial process and the shortcomings of the prototype, then according to the feedback of learners to modify the prototype.
【學(xué)位授予單位】:江蘇師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:G434

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本文編號(hào):1733220

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