大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為研究的挖掘方法模型與應(yīng)用
本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):網(wǎng)上學(xué)習(xí) 出處:《電化教育研究》2017年01期
【摘要】:文章基于交互層次視角,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為特征與規(guī)律研究的方法進(jìn)行了探討。所創(chuàng)建的"挖掘方法模型",表達(dá)了針對(duì)三種挖掘?qū)ο?服務(wù)器日志、平臺(tái)課程數(shù)據(jù)庫(kù)、論壇帖子集)、沿著三條挖掘主線(操作行為挖掘流程線、活動(dòng)行為挖掘流程線、言語(yǔ)行為挖掘流程線)、掘出三種行為特征(操作行為模式、活動(dòng)行為規(guī)律、言語(yǔ)行為特征)的總框架。該模型有助于從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器系統(tǒng)、教學(xué)平臺(tái)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)制品庫(kù)中尋找隱含的網(wǎng)上學(xué)習(xí)規(guī)則與模式,對(duì)計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)、混合式協(xié)作學(xué)習(xí)的深入研究具有重要支持作用。文中詳解了模型內(nèi)容,提煉了模型特征,并簡(jiǎn)介了模型應(yīng)用的三個(gè)案例("造訪站點(diǎn)的路徑排行挖掘""BCL中協(xié)同認(rèn)知加工行為的‘轉(zhuǎn)化率’分析""基于共詞分析的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)特征挖掘")。挖掘?qū)嵶C表明,該模型在研究中具有良好的可行性與有效性。
[Abstract]:Based on the perspective of interaction level, this paper discusses the methods of studying the characteristics and rules of online learning behavior by using big data analysis technology.The "mining method model" is created to express three kinds of mining objects (server log, platform course database, forum post collection), along the three main mining lines (operational behavior mining process line, active behavior mining process line, active behavior mining process line).The general framework of three kinds of behavior characteristics (operational behavior pattern, activity behavior rule, speech act feature) is excavated by mining the flow line of speech act.This model is helpful to search for the implied online learning rules and patterns from web server system, teaching platform system and learning product library. It is important for the research of computer supported collaborative learning and hybrid collaborative learning.In this paper, the contents of the model are explained in detail, and the features of the model are refined.This paper also introduces three cases of model application ("path Mining of visiting sites" "'conversion' Analysis of Cooperative Cognitive processing behavior in BCL" "semantic Network feature Mining based on Co-word Analysis".The results of mining show that the model is feasible and effective in the research.
【作者單位】: 湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;
【基金】:全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“自動(dòng)化教學(xué)設(shè)計(jì)的模型體系與建模語(yǔ)言研究”(課題編號(hào):DCA120182)
【分類號(hào)】:G434
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,本文編號(hào):1709879
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