自主在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)風(fēng)格偏向性的關(guān)聯(lián)分析研究
本文選題:學(xué)習(xí)效果 切入點(diǎn):自適應(yīng)超媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng) 出處:《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》2017年10期
【摘要】:雖然學(xué)習(xí)風(fēng)格受到眾多關(guān)注,但關(guān)于它在自適應(yīng)超媒體學(xué)習(xí)(ALH)系統(tǒng)中的應(yīng)用效果依然受到質(zhì)疑。本研究構(gòu)建了一個(gè)可滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好,并能充分反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為差異性的原型系統(tǒng)來(lái)采集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),同時(shí)使用學(xué)習(xí)風(fēng)格測(cè)量工具來(lái)采集被試學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好性數(shù)據(jù)。據(jù)此對(duì)學(xué)習(xí)風(fēng)格理論在ALH系統(tǒng)使用過(guò)程中所產(chǎn)生的開(kāi)放性問(wèn)題提出了假設(shè),并進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,在ALH系統(tǒng)單純使用學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好是不能保證學(xué)習(xí)效果的,學(xué)習(xí)風(fēng)格偏向性應(yīng)剝離為"偏好"和"學(xué)習(xí)正關(guān)聯(lián)特性"兩個(gè)參數(shù),并保證其學(xué)習(xí)效果正相關(guān)的學(xué)習(xí)風(fēng)格特性得到滿足;在ALH中構(gòu)建靜態(tài)學(xué)習(xí)風(fēng)格用戶模型也是不能保證其有效性的,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)表明學(xué)習(xí)風(fēng)格用戶模型不僅受學(xué)習(xí)者本身經(jīng)驗(yàn)約束,同時(shí)還受變化的學(xué)習(xí)內(nèi)容的影響。
[Abstract]:Although learning style has attracted much attention, its application effect in adaptive hypermedia learning (ALH) system is still questioned.In this study, a prototype system which can satisfy learners' learning style preferences and fully reflect learners' learning behavior differences is constructed to collect learners' learning behavior data.At the same time, the learning style measurement tool was used to collect the data of students' learning style preference.Based on this, the hypothesis of the openness of learning style theory in ALH system is proposed and verified.The experiment shows that using learners' learning style preference alone in ALH system can not guarantee the learning effect, and learning style bias should be separated into two parameters: "preference" and "learning positive correlation characteristic".It can not guarantee the validity of the static learning style user model in ALH, because the experiment shows that the learning style user model is not only restricted by the learner's own experience.At the same time, it is also affected by the changing learning content.
【作者單位】: 四川師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;四川廣播電視大學(xué)期刊部;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金“智能學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)風(fēng)格動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):61402309) 四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“基于MOOC的智能評(píng)閱系統(tǒng)研究”(15ZA0035) 教育部產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目“深化校企合作推動(dòng)卓越工程型人才培養(yǎng)”(201601026038);教育部高通公司產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目“多校協(xié)同培養(yǎng)大學(xué)生高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)能力的教學(xué)改革研究與試點(diǎn)”(201602034001)
【分類(lèi)號(hào)】:G434
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本文編號(hào):1708742
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