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教育質(zhì)量評價數(shù)據(jù)的挖掘思路與應(yīng)用路徑

發(fā)布時間:2018-04-03 22:40

  本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):教育質(zhì)量評價 出處:《上海教育科研》2017年06期


【摘要】:本文基于大數(shù)據(jù)背景,對當(dāng)前教育質(zhì)量評價中數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用改進(jìn)存在的問題進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)數(shù)據(jù)的層次性和復(fù)雜性,將數(shù)據(jù)挖掘的思路梳理為以下五個層次,即描述分析、相關(guān)分析、預(yù)測解釋、分類分析和系統(tǒng)建構(gòu)。進(jìn)而,提出了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育教學(xué)改進(jìn)的行動路徑:基于數(shù)據(jù),尋找"真問題";拓寬思路,開展"真研究";綜合判斷,實(shí)施"真改進(jìn)"。最后,從教育評價頂層設(shè)計(jì)、教育評價專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)、基于數(shù)據(jù)開展實(shí)證研究三個方面提出相關(guān)的建議,希望能為教育質(zhì)量評價工作的進(jìn)一步推進(jìn)提供借鑒與啟發(fā)。
[Abstract]:Based on big data background, this paper analyzes the problems existing in data mining and application improvement in current educational quality evaluation.On this basis, according to the level and complexity of data, the idea of data mining is sorted into the following five levels: description analysis, correlation analysis, prediction interpretation, classification analysis and system construction.Furthermore, the paper puts forward the action path of improving education and teaching based on data: looking for "real problem" based on data, widening thinking, carrying out "true research", synthetically judging, carrying out "real improvement".Finally, from the top level design of education evaluation, the construction of professional team of education evaluation, and the empirical research based on data, the paper puts forward the relevant suggestions, hoping to provide reference and inspiration for the further promotion of the evaluation of education quality.
【作者單位】: 浙江省溫州市教育評估院;
【分類號】:G40-058.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1707226

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