本文選題：教育大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：學(xué)習(xí)分析　出處：《電化教育研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘教育大數(shù)據(jù),能夠發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值,并使其轉(zhuǎn)換成有意義的教學(xué)信息,進(jìn)而優(yōu)化學(xué)習(xí)過程、提高教學(xué)效果,成為教師、學(xué)生及教育研究者的共同訴求。從學(xué)習(xí)分析技術(shù)的教育應(yīng)用視角,追蹤、積累并篩選在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),利用多元回歸分析法判定影響學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效的預(yù)警因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了干預(yù)模型,將其應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐中,對(duì)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸分析,并結(jié)合問卷調(diào)查和訪談法對(duì)該模型在學(xué)習(xí)活動(dòng)、知識(shí)習(xí)得等方面的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,通過學(xué)習(xí)過程中實(shí)施的干預(yù)模型識(shí)別出存在學(xué)習(xí)危機(jī)的學(xué)生,及時(shí)向其發(fā)出預(yù)警信號(hào)并提供個(gè)性化干預(yù)對(duì)策,有利于增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),培養(yǎng)學(xué)習(xí)毅力,提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。
[Abstract]:By using learning analysis technology to excavate educational big data, we can discover the potential value and transform it into meaningful teaching information, and then optimize the learning process, improve the teaching effect and become a teacher. From the perspective of educational application of learning analysis technology, tracking, accumulating and screening online learning behavior data, using multiple regression analysis method to determine the early warning factors affecting students' learning performance. On this basis, the intervention model is constructed and applied to the teaching practice. The binary Logistic regression analysis is carried out on the resulting learning behavior data, and a questionnaire survey and interviews are used to analyze the learning activities of the model. The effectiveness of knowledge acquisition is verified. The results show that students with learning crisis are identified by the intervention model in the process of learning, and they are given early warning signals and individualized intervention countermeasures in time. It is beneficial to enhance learning motivation, cultivate learning perseverance and improve learning quality.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;湖南第一師范學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;長(zhǎng)春教育學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于知識(shí)圖譜的開放學(xué)習(xí)資源自主聚合研究”(項(xiàng)目編號(hào):14YJA880103) 基礎(chǔ)教育信息化技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(項(xiàng)目編號(hào):2015TP1017)
【分類號(hào)】：G434

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