本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境 認(rèn)知負(fù)荷 優(yōu)化策略 影響因素 實(shí)驗(yàn)研究　出處：《西南科技大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著大規(guī)模在線開放課程(MOOC)的迅速發(fā)展與應(yīng)用,移動(dòng)學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展,翻轉(zhuǎn)課堂理念的提出,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境已經(jīng)成為一種全新的學(xué)習(xí)平臺,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也逐漸成為眾多高校、企業(yè)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的一種有效方式。但網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下影響學(xué)習(xí)者認(rèn)知效率與效果的因素日益增多,較傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境具有更多的不確定性、隱蔽性等特征,學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下進(jìn)行學(xué)習(xí)所面臨的困境更加突出。目前,國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷影響因素、認(rèn)知負(fù)荷測量以及優(yōu)化控制方面做過不少實(shí)證研究,但關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷優(yōu)化方面的研究還是很少涉及。本研究綜合采用了文獻(xiàn)法、調(diào)查法和實(shí)驗(yàn)法等相關(guān)研究方法。首先通過文獻(xiàn)查閱,明晰了當(dāng)下認(rèn)知負(fù)荷理論的研究現(xiàn)狀,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的最新進(jìn)展;其次,在認(rèn)知負(fù)荷理論的指導(dǎo)下,通過對398名網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者以及多名網(wǎng)絡(luò)教育一線工作者展開網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和訪談,探析了當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷的影響因素,并在此基礎(chǔ)上提出了通過先行組織者策略、模塊化策略、冗余信息排除策略、ARCS模型設(shè)計(jì)策略、認(rèn)知活動(dòng)轉(zhuǎn)移策略等優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷的策略方法,并形成了兩種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷優(yōu)化模型。最后,通過實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了先行組織者策略、排除冗余策略以及ARCS模型設(shè)計(jì)策略的現(xiàn)實(shí)可行性。據(jù)此,為提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率,促進(jìn)學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中更好地學(xué)習(xí)提供一些啟示。具體來說,本研究所得出的結(jié)論主要包括:(1)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下對于較難材料的學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)者開始正式學(xué)習(xí)之前提供一定的先行組織者有利于降低學(xué)習(xí)者內(nèi)部認(rèn)知負(fù)荷,從而有利于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí),對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績的提高具有促進(jìn)作用;但對于較容易的學(xué)習(xí)材料,提供先行組織者與否對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果并無顯著影響,甚至在學(xué)習(xí)成績方面具有一定的阻礙作用。(2)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下,在較難知識的學(xué)習(xí)上,通過向網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中植入背景音樂,則對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)起到明顯的阻礙作用,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)較為簡單的知識時(shí)這種阻礙作用并不明顯。(3)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下通過ARCS模型設(shè)計(jì),即通過創(chuàng)建微信公眾號平臺、微信群、QQ群、為優(yōu)秀學(xué)習(xí)者頒發(fā)證書以及組織學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)地考察等方式能夠激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),提高其學(xué)習(xí)興趣,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時(shí)的相關(guān)認(rèn)知負(fù)荷。
[Abstract]:With the rapid development and application of the large-scale online open curriculum, the further development of mobile learning and the putting forward of the concept of flipping classroom, the web-based learning environment has become a new learning platform, and e-learning has gradually become a lot of colleges and universities. Enterprise is an effective way to cultivate learners. However, the factors that affect learners' cognitive efficiency and effect are increasing in the web-based learning environment. Compared with the traditional learning environment, the web-based learning environment is characterized by more uncertainty and concealment. At present, scholars at home and abroad are concerned about the factors affecting learners' cognitive load in traditional learning environment. There have been many empirical studies on cognitive load measurement and optimization control, but there are few researches on cognitive load optimization in web-based learning environment. First of all, through literature review, the current research status of cognitive load theory and the latest progress of network learning environment are clarified. Secondly, under the guidance of cognitive load theory, Through the network investigation and interview of 398 network learners and many network education front-line workers, this paper probes into the influencing factors of the current network learners' cognitive load, and puts forward the strategy of the leading organizer on this basis. Modular strategies, redundant information exclusion strategies, ARCS model design strategies, cognitive activity transfer strategies and other strategies to optimize the cognitive load of network learners, and formed two kinds of network learners cognitive load optimization model. Through experimental research, the feasibility of the strategy of leading organizer, eliminating redundancy and designing ARCS model is verified. Therefore, in order to improve the learning efficiency of learners in web-based learning environment, To promote learners to learn better in the web-based learning environment provides some enlightenment. Specifically, the conclusions of this study mainly include the learning of more difficult materials in the web-based learning environment. It is helpful to reduce the cognitive load of learners and improve their academic achievement by providing a certain advance organizer before the learners begin to learn formally. However, for easier learning materials, the provision of advance organizers has no significant impact on learners' learning results, and even has a certain hindrance in learning achievement. (2) in the network learning environment, it is difficult to learn knowledge. By implanting background music into the online learning environment, it has an obvious hindrance to learners' learning. However, this hindrance is not obvious when online learners learn simple knowledge.) under the network learning environment, ARCS model is used to design, that is, by creating Official account platform, WeChat group and QQgroup. Issuing certificates to excellent learners and organizing learners to conduct field visits can stimulate the learning motivation of online learners, increase their interest in learning, and then optimize the related cognitive load of online learners.
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G434

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本文編號：1555015