本文關鍵詞： 元認知 網絡自我調節(jié)學習 路徑分析 結構方程模型　出處：《東北師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：在“互聯網+教育”的社會環(huán)境中,互聯網正深刻地改變著教育的面貌,使其呈現出數字化、網絡化和智能化等特征。這表明學習已打破校園的限制,不必局限于課堂和書本,網絡學習已發(fā)展成為一種與傳統(tǒng)學習并駕齊驅的獲取知識的形式。學習者不僅享受著網絡給學習帶來的便利性、豐富性與可能性,還要面對各種隨之出現的難題。因此,要想在網絡環(huán)境中更好的達到最初設定的目標需要學習者進行自我調節(jié)學習。在網絡環(huán)境中學習,學習者在對學習資源進行感知、理解、記憶、加工、存儲等認知過程中,還要實時調整自己的行為表現,這些正是個體開展元認知的體現。通過對文獻搜集整理和分析,我們得知有關元認知和自我調節(jié)學習各自的探究數量龐大,專家學者普遍認可元認知作為自我調節(jié)學習核心要素的理論觀點。那么研究元認知各維度與網絡自我調節(jié)學習的關系就十分重要。為探察大學生元認知內部結構對網絡自我調節(jié)學習具體作用形式,本研究在對已有文獻分析的基礎上結合元認知理論與自我調節(jié)學習理論,修訂了大學生元認知問卷和網絡自我調節(jié)學習問卷。在相關分析和理論基礎上構建出大學生元認知與網絡自我調節(jié)學習假設模型,并利用SPSS和AMOS軟件對其進行檢測和修正,得到合理的大學生元認知與網絡自我調節(jié)學習的結構方程模型。以此為基礎厘清元認知的知識、體驗和監(jiān)控對網絡自我調節(jié)學習的作用效力。本研究通過對大學生問卷調查所得數據進行各類統(tǒng)計分析建構模型,得到的研究結論顯示:1.元認知三要素與網絡自我調節(jié)學習間表現為極其明顯的正向相關關系,但對其影響效果并不等同。2.元認知三要素之間相通相生,但對網絡自我調節(jié)學習并非都發(fā)揮直接作用效力。3.元認知監(jiān)控對網絡自我調節(jié)學習起最主要的影響作用,而元認知的體驗和知識愈豐滿,那么元認知監(jiān)控技能就會愈強。這表明在網絡學習環(huán)境下元認知監(jiān)控能力是元認知技能的核心機制。4.元認知知識雖然對網絡自我調節(jié)學習的直接效力不明顯,但它可以借助元認知體驗和監(jiān)控對其激發(fā)間接效力,其總效果僅次于元認知監(jiān)控,是進行元認知監(jiān)控的有力保障,應注重元認知知識的積累。文章最后從元認知的知識、體驗和監(jiān)控三方面從學生、教師、網絡平臺三個視角分別提出一些教育建議,期望改善大學生元認知水平,進而影響網絡自我調節(jié)學習的效果激發(fā)滿意的網絡學習。
[Abstract]:In the social environment of "Internet Education", the Internet is profoundly changing the face of education, making it appear digitalized, networked and intelligent. This shows that learning has broken the limits of the campus and does not have to be confined to the classroom and books. E-learning has developed into a form of acquiring knowledge in parallel with traditional learning. Learners not only enjoy the convenience, richness and possibility brought about by the network, but also face all kinds of concomitant problems. In order to better achieve the initial goals in the network environment, learners need to self-adjust learning. In the network environment, learners are learning in the cognitive process of perception, understanding, memory, processing and storage of learning resources. We also need to adjust our behavior in real time, which is the embodiment of individual metacognition. Through the collection and analysis of the literature, we know that there are a lot of explorations about metacognition and self-regulation learning. Experts and scholars generally agree that metacognition is the core element of self-regulated learning. Therefore, it is very important to study the relationship between metacognition dimensions and network self-regulated learning. For the specific forms of network self-regulation learning, This study combines metacognitive theory with self-regulated learning theory on the basis of the analysis of existing literature. The metacognition questionnaire and the online self-regulation learning questionnaire are revised. Based on the relevant analysis and theory, the hypothetical model of college students' metacognition and network self-regulation learning is constructed, and the model is tested and modified by SPSS and AMOS software. A reasonable structural equation model of metacognition and network self-regulation learning for college students is obtained, and the knowledge of metacognition is clarified on the basis of this model. The effect of experience and monitoring on self-regulated learning on the Internet. This study conducted various statistical analysis and construction model on the data obtained from the questionnaire survey of college students. The results of the study show that the three elements of metacognition and self-regulated learning on the network show an extremely obvious positive correlation, but the effect on the three elements is not equal to that of .2.The three elements of metacognition are interlinked. Metacognition monitoring plays the most important role in the self-regulation learning of network, and the experience and knowledge of metacognition are more abundant. This indicates that metacognitive monitoring ability is the core mechanism of metacognitive skills in the web-based learning environment. Although the direct effect of metacognitive knowledge on self-regulating learning on the Internet is not obvious, the metacognitive knowledge is the core mechanism of metacognitive skills. However, it can stimulate its indirect effect by means of metacognitive experience and monitoring, and its overall effect is second only to metacognitive monitoring. It is a powerful guarantee for metacognitive monitoring and should pay attention to the accumulation of metacognitive knowledge. In order to improve the level of metacognition of college students and influence the effect of self-regulated learning on the Internet, the author puts forward some educational suggestions from the perspectives of students, teachers and network platform.
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G642;G434

【參考文獻】

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本文編號：1514101