本文關(guān)鍵詞： 云學(xué)習(xí)平臺(tái) 學(xué)業(yè)成績(jī) 預(yù)測(cè) 干預(yù) 多元線性回歸　出處：《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》2016年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：預(yù)測(cè)在校大學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)并及時(shí)進(jìn)行干預(yù)指導(dǎo),是提升大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的有效途徑。云環(huán)境下,學(xué)習(xí)中過(guò)程性數(shù)據(jù)的積累為預(yù)測(cè)分析提供了有力依據(jù)。本研究設(shè)計(jì)并開展一門基于實(shí)體課堂和云學(xué)習(xí)平臺(tái)(MOODLE平臺(tái)、微信平臺(tái))的混合式大學(xué)課程。通過(guò)收集學(xué)生多類屬性及學(xué)習(xí)過(guò)程性數(shù)據(jù)建立多元回歸模型,對(duì)其將取得的成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè),并展開教學(xué)干預(yù)以提升其學(xué)習(xí)效果。結(jié)果顯示,在預(yù)測(cè)模型方面,多元回歸模型可以在全班水平上取得較佳的預(yù)測(cè)效果;在預(yù)測(cè)因子方面,績(jī)點(diǎn)、在線學(xué)習(xí)參與度、前導(dǎo)課成績(jī)和學(xué)習(xí)興趣是影響學(xué)業(yè)成績(jī)的重要因素;在干預(yù)效果方面,教學(xué)干預(yù)取得了較好效果,學(xué)弱群體接受干預(yù)后進(jìn)步顯著。
[Abstract]:It is an effective way to improve the learning effect of college students to predict the academic achievement of college students and conduct timely intervention guidance. The accumulation of process data in learning provides a strong basis for prediction and analysis. This study designed and carried out an entity based classroom and cloud learning platform Moode platform. WeChat platform) of mixed university courses. Through the collection of students' multi-class attributes and learning process data to establish a multi-regression model to predict the results it will achieve. Teaching intervention was carried out to improve the learning effect. The results showed that the multivariate regression model could achieve better prediction effect on the whole class level. In terms of predictive factors, GPA, online learning participation, leading class achievement and learning interest are the important factors that affect academic achievement. In the aspect of intervention effect, the teaching intervention has achieved better effect, and the learning weak group has made remarkable progress after accepting the intervention.
【作者單位】： 首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大委托項(xiàng)目“語(yǔ)言大數(shù)據(jù)挖掘與文化價(jià)值發(fā)現(xiàn)”(批準(zhǔn)號(hào):14&ZH0036)的部分研究成果
【分類號(hào)】：G434
【正文快照】： 一、研究背景在線學(xué)習(xí)和課堂學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合式教學(xué)方法,已成為目前許多高校正在探索的模式。隨著以云計(jì)算、云存儲(chǔ)為標(biāo)志的云時(shí)代的到來(lái),在線學(xué)習(xí)方式變得更加多元。學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地使用任何設(shè)備接入云端學(xué)習(xí)平臺(tái),基于云存儲(chǔ)的大量在線學(xué)習(xí)痕跡也為學(xué)業(yè)成績(jī)預(yù)測(cè)和個(gè)性化

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本文編號(hào)：1447474