本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域教育質(zhì)量分析與改進(jìn)研究　出處：《電化教育研究》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：國(guó)家以招生考試制度改革為龍頭的教育深化綜合改革的核心方向是促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展與個(gè)性化成長(zhǎng),發(fā)現(xiàn)個(gè)性、培養(yǎng)個(gè)性,提高教育質(zhì)量。教育大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)真正的學(xué)生個(gè)體特征,為學(xué)生提供個(gè)性化成長(zhǎng)的支持,為破解規(guī)�；采w和個(gè)性化發(fā)展的難題提供了新的思路。北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心研究了一套全面表征學(xué)習(xí)者特征的數(shù)據(jù)模型以及區(qū)域教育數(shù)據(jù)挖掘與分析模型,開發(fā)了一個(gè)促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展的教育公共服務(wù)平臺(tái),形成了一套用大數(shù)據(jù)改進(jìn)區(qū)域教育質(zhì)量的解決方案,并在北京市的通州區(qū)成功開展了實(shí)踐,取得了良好的效果。
[Abstract]:The core direction of the education deepening comprehensive reform is to promote the students' all-round development and individualized growth, to discover the individuality, and to cultivate the individuality. Improve the quality of education. Education big data can find out the real individual characteristics of students and provide support for individual growth of students. It provides a new way to solve the problem of large-scale coverage and individualized development. Beijing normal University Advanced Innovation Center for Future Education has studied a set of data models and regional educational data mining that comprehensively characterize the characteristics of learners. Digging and analyzing models. An educational public service platform has been developed to promote the development of students' personality, and a solution to improve the quality of regional education with big data has been formed, and the practice has been successfully carried out in Tongzhou District of Beijing. Good results have been achieved.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)教育學(xué)部教育技術(shù)學(xué)院;北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心;
【基金】：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+’教育體系研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):16JZD043)
【分類號(hào)】：G434;G521
【正文快照】： 2014年,國(guó)家頒布《關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見》,明確提出啟動(dòng)高考綜合改革,并在浙江和上海先行試點(diǎn),在2020年建立中國(guó)特色考試招生制度。2016年9月,教育部發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)高中階段學(xué)�？荚囌猩贫雀母锏闹笇�(dǎo)意見》,意見中提出要深化教學(xué)改革,高中招生中要完

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本文編號(hào)：1432200